一种优化的过渡拟合算法，用于搜索小行星的周期性过渡 动机 我们提出了一种从时间序列测光法中检测行星过渡的新方法，即最小二乘（TLS）算法。 常用的Box Least Squares 算法在恒星光曲线中搜索矩形信号，而TLS则通过恒星四肢变暗并包括行星进出的影响来搜索类似过境的特征。 此外， TLS分析了相折叠光曲线的全部未绑定数据。 与BLS相比，这些改进使检测效率（和类似的误报率）提高了约10％。 我们免费提供的Python实现的更高检测效率是以更高的计算量为代价的，我们通过应用优化的周期采样