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搜索资源列表

  1. torch_cp36-cp36m-win_amd64.zip

  2. torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl三个版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：211812352
    • 提供者：u014742995

  1. torch-1.4.0.zip

  2. 1.4.0版 打开index.html即可使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_37546542

  1. libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip

  2. 自己以for循环展开torch::lstm_cell写的inference，OMP_NUM_THREADS=4的情况下只比torch::lstm慢一点点，前者约为16ms，后者约为19ms(这里lstm cell的输入=256，输出=1024，序列长度为80)。细微的差距大概和torch::lstm一次性算完matmul_ih，仅在时间步以for循环计算matmul_hh有关。比起python + scr ipt jit，直接以libtorch c++ api来搭建常用模型基本上几乎没有over

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：qq_40238334

  1. torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip

  2. torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nano上面安装Pytorch时候，适用于cuda10.2版本，如果你的jetson nano上面的cuda是10.2版本请安装这个，经过测试1.4及其以下版本不能在cuda10.2环境，安装后提示找不到cudart.so之类提示

  3. 所属分类：Ubuntu

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：202375168
    • 提供者：FL1623863129

  1. segtree-transformer-v0:SegTree变压器代码（ICLR-RLGM 2019）-源码

  2. segtree-transformer-v0 请参阅我们的新工作 ，它扩展了这项工作。 该存储库已被弃用。 此存储库包含代码和配置（ICLR-RLGM 2019）。 可以将变压器模型视为完整图形上的图形注意网络。 SegTree Transformer合并了具有从下到上和自上而下的边缘的潜在分段树结构，而不是完整的图，每层的时间/空间复杂度为O（d * n log n），其中d表示隐藏大小，n表示隐藏大小到序列长度。 该模型在PyTorch作为后端的Deep Graph Library（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42128141

  1. torch-0.4.1.zip

  2. torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：657457152
    • 提供者：qq_41845870