用python算圆周率π
1.准备第三方库pip
打开cmd 输入代码：pip install requests ，随后就会成功
因为小编已经安装好了，所以就不把图截出来了
2.利用马青公式求π
3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下：
from math import *
from tqdm import tqdm
from time import *
total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock()
while(fabs(t)>=1e-6):
to
1.背景
在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度
2.函数要求
笔者使用的是：pathos.multiprocessing 库，进度条显示用tqdm库，安装方法：
pip install pathos
安装完成后
from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
from tqdm import tqdm
这边使用pathos的原因是因为，mult
一、前言
\quad \quad 有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。
\quad \quad tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。
我们先来看一下进度条的效果。
from t
Tqdm库比较常用，用于显示进度条。
简单用法：
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(2)):
pass
100%|███████████████████| 2/2 [00:00<00:00, 1998.72it/s]
从上面可以看到生成一个长度为2的列表传入tqdm中，在for中迭代，此时输出了进度条，这里tqdm全部使用了默认参数，默认进度条样式就是如上所示；通常默认进度条所输出的信息并不满足我们的需求，tqdm还可以定制进
