交通标志识别 概述 该项目的目的是建立一个交通标志识别系统，以识别街道上的交通标志。 包含交通标志检测和交通标志分类的两级管道用于构建系统。 首先，我们在hsv色彩空间中对红色和蓝色进行阈值处理以从原始图像创建遮罩，然后从遮罩生成区域作物作为检测到的交通标志候选。 其次，从区域作物中提取HOG特征。 接下来，我们使用TSR训练数据集来训练多类SVM模型，并对每个区域作物进行交通标志分类。 最后，我们绘制每个区域作物的边界框，并显示检测到的交通标志。 （此项目以matlab代码实现，并且仅出于自我

Traffic_sign_recognition：使用定向梯度直方图（HOG）和基于色域的功能识别交通标志。 支持向量机（SVM）用于对图像进行分类