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  1. matrix transpose

  2. 利用C++实现矩阵转置.其中矩阵的维数可以按照实际需要进行增加,代码只是简单的进行了初始化。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-08-11
    • 文件大小:380
    • 提供者:koujiping
  1. matrix transpose.cpp

  2. 网上能找到的用OpenMP做矩阵的例子一般都无效,这个代码段能有效实现多线程加速,是我从国外网站找到并进行改造的,加速比约等于线程数,不建议开过多的线程数,最好少于计算机核心数吧
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-02-22
    • 文件大小:700
    • 提供者:renbaifen
  1. numpy.transpose()实现数组的转置例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy.transpose()实现数组的转置例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38584058
  1. Transpose 数组行列转置的限制方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Transpose 数组行列转置的限制方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38685961
  1. Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38624315
  1. numpy.transpose对三维数组的转置方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇numpy.transpose对三维数组的转置方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38706055
  1. Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解

  2. 下面小编就为大家分享一篇Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38712578
  1. 对python 矩阵转置transpose的实例讲解

  2. 下面小编就为大家分享一篇对python 矩阵转置transpose的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38608379
  1. 对numpy中的transpose和swapaxes函数详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对numpy中的transpose和swapaxes函数详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38747144
  1. 详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes

  2. 主要介绍了详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:93184
    • 提供者:weixin_38532629
  1. 对numpy下的轴交换transpose和swapaxes的示例解读

  2. 今天小编就为大家分享一篇对numpy下的轴交换transpose和swapaxes的示例解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38674409
  1. Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解

  2. 利用Python进行数据分析时,Numpy是最常用的库,经常用来对数组、矩阵等进行转置等,有时候用来做数据的存储。 在numpy中,转置transpose和轴对换是很基本的操作,下面分别详细讲述一下,以免自己忘记。 In [1]: import numpy as np In [2]: arr=np.arange(16).reshape(2,2,4) In [3]: arr Out[3]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38587473
  1. 对numpy中的transpose和swapaxes函数详解

  2. transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组: `arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) ` 那么有: arr.transpose(2,1,0) array([[[ 0, 8], [ 4, 12]]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38653385
  1. numpy.transpose对三维数组的转置方法

  2. 如下所示: import numpy as np 三维数组 arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7]] # [[ 8 9 10 11] # [12 13 14 15]]] arr2=arr1.transpose((1,0,2)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 8 9 10 11]] # # [[ 4 5 6 7] # [12 13 14 15]]] 正序为(0,1,2),数组为 #[[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38740596
  1. Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解

  2. 我就废话不多说,咱直接看代码吧! tf.transpose transpose( a, perm=None, name='transpose' ) Defined in tensorflow/python/ops/array_ops.py. See the guides: Math > Matrix Math Functions, Tensor Transformations > Slicing and Joining Transposes a. Permutes t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38609693
  1. Transpose 数组行列转置的限制方式

  2. 提到数组,大家都不陌生,什么是数组行列转置呢?其实也很简单,如下图所示,行列转置就是将数组元素的存放方式进行转换,原来保存在第一列的数据,将保持在新数组的第一行,并且保持原有顺序,即6在第一个位置,8在最后一个位置。其他列依次类推。 在Excel工作表中有个强大的函数Transpose,可以直接实现数组行列转置,作为VBA开发者来说,肯定不会忘记用这个。 Sub Demo1() Dim aData(1 To 3, 1 To 2) For i = 1 To 3 For j =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38629042
  1. 详解Python中的 transpose() 函数

  2. 看Python的Numpy库的时候,被 numpy.transpose 函数用于高维数组搞的一头雾水,不明白原理,通过手动分析和代码验证,发现 transpose 的具体用法。 transpose 作用是改变序列,下面是一些小例子: 在不添加参数的情况下: import numpy as np x = np.arange(4).reshape((2,2)) 输出结果为: array([[0, 1], [2, 3]]) 使用 transpose 作用之后: x.transpose
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38500222
  1. 【数据挖掘重要笔记day19】详解numpy中的transpose函数,针对一维数组、二维数组、三维数组、四维五维。。。的转置

  2. transpose的原理是根据维度shape索引决定的 文章目录transpose的原理是根据维度shape索引决定的二维数组三维数组 二维数组 生成一个2*2的数组 arr = np.arange(4).reshape((2,2)) arr 我们生成了一个维度为2的二维数组,其中有两个索引值:矩阵的行和列 transpose()函数的作用就是调换数组的行列值的索引值,类似于求矩阵的转置 arr.transpose() 我们可以直观的看到,数组的行列索引值对换,1的位置从arr(0,1)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38727453
  1. 详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes

  2. Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数,掌握这些方法,能摆脱数据处理时的循环。 1.首先数组转置(T) 创建二维数组data如下: 进行矩阵运算时,经常要用数组转置,比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置,如下: 2.轴对换之transpose 对于高维数组,可以使用轴对换来对多个维度进行变换。 这里创建了一个三维数组,各维度大小分别为2,3,4。 transpose进行的操作其实是将各个维度重置,原来(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38636461
  1. 对numpy下的轴交换transpose和swapaxes的示例解读

  2. 如下所示: 解读: transpose( ) 方法的参数是一个 由 轴编号(轴编号自0 开始) 序列构成的 元组。 开始时,数组的轴编号序列是默认从 0开始的 :0,1,2,, 坐标的顺序也是这个轴编号的顺序,(0,1,2) 当使用 transpose 时候,轴编号的顺序变成了 (1,0,2) 说明 0号轴和1号轴的顺序变了, 那么,坐标的顺序也应该变了, 例如 元素 8: 开始时:根据轴顺序 0,1,2。他的坐标是 (1,0,0) 现在,根据周顺序 1,0,2;他的坐标是(0,1,0).
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38660579
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