Spark时间序列（ spark-ts包） 一个Scala / Java / Python库，用于与Apache Spark上的时间序列数据进行交互。 向发布问题和评论，或将其直接通过发送至 。 注意：spark-ts库不再由我（Sandy）积极开发。 不幸的是，我不再有带宽来开发功能，回答邮件列表中的所有问题或解决所有已提交的错误。 就是说，我仍然很乐意审查拉取请求，并尽我所能来帮助其他人推进图书馆。 可在上找到文档。 或者查看 ， 或 。 目的是提供 一组用于处理大型时间序列数据集

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时间序列分析 我的教授推荐了这本书。 我昨天读和《 。 两者都以自己的方式很好。 前者要先进得多，并提供一些您可能未曾接触过的想法，而后者则是中级的，但是有一些实际的例子，尽管这些例子有些简单化，而且通常效果平平。 它相当不错，涵盖了很多内容，但是它可以交替使用R和python。 我更喜欢python。 我找到了这并将继续学习。 本课程也使用R。 猜猜我需要学习然后使用R。 但是我计划为此课程制作python版本的注释。 过时的主题 *本书很少介绍TS模型和方法。 主要参考：“”（2

流时间序列API 这是使用streamlit分析时间序列而成的基本API。 您可以在以下位置查看托管在IBM云-Kubernetes Cluster上的部署： ://159.122.181.167:30498/ 快速运行 virtualenv venv -p python3.7 source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 进入src目录 streamlit run app.py 码头工人 docker build -