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搜索资源列表

  1. tsv-train-源码

  2. tsv-train

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42126865

  1. neural_name_tagging:“用于名称标记的可靠性感知的动态功能组合”的代码（ACL2019）-源码

  2. 用于名称标记的动态特征组合 ACL2019论文名称标记的可感知可靠性的动态特征组成的代码。 输入数据集目录结构 embed.vocab.tsv （嵌入vocab文件，第一列：令牌，第二列：索引） embed.count.tsv （嵌入令牌频率文件，第一列：令牌，第二列：频率） bc train.tsv （培训集） dev.tsv （开发集） test.tsv （测试集） token.vocab.tsv （令牌vocab文件，第一列：令牌，第二列：索引） char.vocab.t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42134038

  1. PRN：基于路径的知识完成网络-源码

  2. 基于路径的知识完成网络 这是用于知识完成的基于路径的关系网络模型的实现。 如果您有任何疑问或意见，请随时通过电子邮件[ ]与我们联系。 资料说明 数据// train.tsv：训练三元组dev.tsv：开发三元组test.tsv：测试三元组data // paths / .txt：路径排名算法을을关系路径data // sentences / _sentences.txt：句子生成器를关联关系句子文件data // story / _story.txt：故事生成器关联关系故事文件 跑步 1.句

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 普通话语法-源码

  2. bert_mulit_label_chinese pip install -r requirements.txt 快速启动 python3 mulit_label.py 训练部分 训练参数 train_batch_size = 16 eval_batch_size = 16 predict_batch_size = 16 learning_rate = 5e-5 num_train_epochs = 35 输入资料 范例档案 data/ - train.tsv -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42121058

  1. Kaggle-Movie-Review：使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析-源码

  2. Kaggle电影评论 使用NLTK，Sci-Kit学习器和一些Weka分类器对电影评论数据集进行情感分析 目标-使用基本的分类算法预测评论的情绪，并通过更改不同的参数来比较结果。 数据集-数据取自原始的庞氏和李氏电影评论语料库，该语料库基于Rotten Tomatoes网站上的评论，后来也用于Kaggle竞赛中.train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 test.tsv仅包含短语 功能集使用过的字母组合特征（词包），双字，否定，词性（词性），以及基于情感词典的特征，例如LIWC，意见词典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42134234

  1. Rotten-Tomatoes-Sentiment-Analysis:在这里，我们将使用烂番茄数据集，在其中分析如果1-5，则可能分析所有短语的情绪-源码

  2. 评论情绪分析 数据集由制表符分隔的文件和“烂番茄”数据集中的短语组成。 训练/测试拆分已保留，用于基准测试，但句子已从其原始顺序中移开。 斯坦福解析器已将每个句子解析为许多短语。 每个短语都有一个PhraseId 。 每个句子都有一个SentenceId 。 重复的短语（例如短/常用词）仅包含在数据中一次。 train.tsv包含短语及其相关的情感标签。 我们还提供了一个SentenceId，以便您可以跟踪哪些短语属于单个句子。 test.tsv仅包含短语。 您必须为每个短语分配一个情感标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138408