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  1. Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.tar.2/6

  2. 开源金融工具tushare的python工具包

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2017-02-07
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：zjzfb

  1. Python小白量化学习包

  2. 小白量化学习-自创指标设计 一、准备工作 1、首先把“HP_formula.py”文件复制到自己的工程目录中。 2、在新文件开始增加下面4条语句。 import numpy as np import pandas as pd from HP_formula import * import tushare as ts 二、对数据预处理 我们采用与tushare旧股票数据格式。 #首先要对数据预处理 df = ts.get_k_data('600080',ktype='D') mydf=df.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：32768
    • 提供者：hepu8

  1. Python开发的全栈股票系统.zip

  2. pythonstock V1 项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。 PythonStock V1 是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。 1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。 2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariad

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747087

  1. tushare-0.6.2.

  2. tushare-0.6.2.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-12-09
    • 文件大小：87040
    • 提供者：epoches

  1. （一）python金融数据分析–前期+图形绘制

  2. 简单的数据分析及其调试 前期：数据调试 （一）股票相关的图形绘制 （二）金融数据的指标 β （三）股指的移动平均数据 （四）实际案例 . . . （一）股票相关的图形绘制 （1）股票常见的折线图 （2）蜡烛图 （3）点状图 （4）条形图，可以查看价格区间的频率 （5）单变量观测值分布图 （6）其他 . . . 前期工作：股票数据的调试 #基本数据包 import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts #绘制图表可视化 im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38706007

  1. （一）python金融数据分析–前期+图形绘制

  2. 简单的数据分析及其调试 前期：数据调试 （一）股票相关的图形绘制 （二）金融数据的指标 β （三）股指的移动平均数据 （四）实际案例 . . . （一）股票相关的图形绘制 （1）股票常见的折线图 （2）蜡烛图 （3）点状图 （4）条形图，可以查看价格区间的频率 （5）单变量观测值分布图 （6）其他 . . . 前期工作：股票数据的调试 #基本数据包 import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts #绘制图表可视化 im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38599712

  1. 基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解

  2. DataFrame筛选数据与loc用法 python中pandas下的DataFrame是一个很不错的数据结构，附带了许多操作、运算、统计等功能。 如何从一个DataFrame中筛选中出一个元素呢。 以tushare返回的交易日信息为例。 df = ts.trade_cal() 数据如下： calendarDate isOpen 0 1990/12/19 1 1 1990/12/20 1 2 1990/12/21 1 3 1990/12/22 0 4 1990/12/2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38747025