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搜索资源 - twitter-grammarly-nlp:通过建议使用同义词来缓和已识别的强内容,从而防止在Twitter上发表仇恨言论-源码
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twitter-grammarly-nlp:通过建议使用同义词来缓和已识别的强内容,从而防止在Twitter上发表仇恨言论-源码
讨厌的语音检查器 NLP助手如何帮助应对社交网络上的仇恨言论 该项目是在对图卢兹商学院的的期末考试中进行的。 问题是: “如何限制Twitter上的仇恨言论?” 。 我们认为,为了有效地限制攻击性内容在社交网站(SNS)上的传播,该平台应向用户展示系统如何感知该内容,突出显示最强词并提出建议。 这样做,用户可以完全意识到自己内容的后果,可以选择使自己的演讲符合原样或按原样发布。 在这两种情况下,它都会在SNS的用户上生成具有洞察力的行为信息,以对其进行分类。 使用的技术 当我们的功能执行情感分
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:883712
提供者:
weixin_42122986