twitter_hate_speech 已实施的端到端自然语言处理项目将目标仇恨言论与仅包含令人讨厌的单词的言论区分开来。 从数据清理，特征提取（单词包，nGrams，TF-IDF BOW，word2vec嵌入），特征选择和建模。 使用word2vec CBOW和Skip-gram进行无监督学习。 还创建了用于转移学习的多层感知器和用于半监督学习的标签传播算法。