自述文件 在EMNLP 2020上，与论文“两个优于一个”相关的代码：使用表序列编码器的联合实体和关系提取 纳维 资源 数据集位于“ ./datasets/”中。由于版权问题，我们无法直接发布ACE数据集，而是将其预处理脚本放在“ ./datasets/”中。 每个数据集的单词vectoers都包含在“ ./wv/”中； 不包括上下文化的词嵌入和注意权重（因为它们太大）。我们使用库“ transformers”和“ flair”在本地生成它们。请参考“ ./gens/gen_*.py”。 型号相