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搜索资源 - udacity-data-engineering-nanodegree-sparkify-data-house:一家虚构的音乐初创公司Sparkify扩大了用户群,并希望将其流程和数据库移至云中。作为数据工程师,任务是将数据从S3移动到AmazonRedshift并将数据转换为维度模型-源码
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udacity-data-engineering-nanodegree-sparkify-data-house:一家虚构的音乐初创公司Sparkify扩大了用户群,并希望将其流程和数据库移至云中。 作为数据工程师,任务是将数据从S3移动到A
数据工程纳米数据仓库 一家虚构的音乐初创公司Sparkify已扩大了用户群,并希望将其流程转移到云中。 作为他们的新数据工程师,任务是将驻留在Amazon S3上的日志文件中的数据移到Amazon Redshift登台表中。 然后将对数据进行预处理,并将其从登台表移至维模型。 项目目标 该项目的目的是将获得的知识应用于实际项目。 概念包括: 专用于Amazon Redshift的云数据仓库建模 将数据从S3存储桶移至Redshift 使用云技术进行故障排除和调试 项目结构 sql_queri
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:13312
提供者:
weixin_42144604