斯坦福大学无监督特征学习和深度学习教程 教程网站： : 稀疏自动编码器 稀疏的自动编码器矢量化实现，对MNIST数据的学习/可视化功能 ：加载MNIST图像 ：加载样本图像以测试稀疏自动编码器 ：用于计算和检查成本和梯度的函数 ：显示可视化功能 ：稀疏的自动编码器成本和梯度函数 ：使用MNIST数据训练稀疏自动编码器并可视化学习的特征 预处理：PCA和美白 实施PCA，PCA增白和ZCA增白 Softmax回归 通过softmax回归（多元逻辑回归）对MNIST数字进行分类 回归