用softmax Regression模型解决线性可分问题，数据预处理问题，上采样，下采样，交叉验证等问题。

信用风险分析 项目概况 吉尔赞扬您的辛勤工作。 您已经逐步建立了数据准备，统计推理和机器学习方面的技能。 您现在可以应用机器学习来解决现实世界中的挑战：信用卡风险。 信用风险是固有的不平衡分类问题，因为优质贷款容易超过风险贷款。 因此，您将需要采用不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 Jill要求您使用imbalanced-learn和scikit-learn库来通过重采样来构建和评估模型。 运用借贷俱乐部，一个社交借贷服务公司信用卡的信用数据集，你会使用过采样的数据RandomOve