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搜索资源列表

  1. pytorch 编写unet网络用于图像分割

  2. pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：xiaoxifei

  1. 遥感语义分割代码

  2. 基于深度学习对影像进行语义分割的算法具体实现，包含常见的Unet,SEGNET等深度学习语义分割模型，实现框架为Keras

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-21
    • 文件大小：619520
    • 提供者：npnxf

  1. 医学图像算法unet和unet++的darknet开源实现代码

  2. 医学图像算法unet和unet++的darknet开源实现代码,(深度学习/神经网络),项目源码中付有各种说明文件/批处理调用文件/训练图像集/网络模型的配置文件.

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42183500

  1. keras-segmentation-master.zip

  2. keras语义分割FCN实现 FCN32 unet segnet实现 代码已经跑通，现在把源码分享，h5文件太大了，只能单独上传了，后续需要把h5文件加到对应的地方就可以运行啦，py36版本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：213909504
    • 提供者：zqx951102

  1. 使用pytorch实现论文中的unet网络

  2. 设计神经网络的一般步骤： 1. 设计框架 2. 设计骨干网络 Unet网络设计的步骤： 1. 设计Unet网络工厂模式 2. 设计编解码结构 3. 设计卷积模块 4. unet实例模块 Unet网络最重要的特征： 1. 编解码结构。 2. 解码结构，比FCN更加完善，采用连接方式。 3. 本质是一个框架，编码部分可以使用很多图像分类网络。 示例代码： import torch import torch.nn as nn class Unet(nn.Module): #初始化参数：Encode

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38661236

  1. zwcode:乐山五通朱伟（lswtzw）的远程开源代码库，主要是医学图像算法方面的开源代码-源码通

  2. 医学图像算法unet / unet ++的darknet实现开源代码 乐山五通朱伟（lswtzw）的远程开源代码库，主要是医学图像算法方面的开源代码（总计不到8MB） win8 / win10 -----（最好是有4GB显存以上的独立硬盘，并安装好了CUDA开发环境，未安装只能使用CPU版本）；本项目需要先安装opencv320 -----（最好是opencv320，与开发机保持一致，其他版本估计也行）;最后：请把opencv320下的opencv_world320.dll复制到副本文件目录下（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42141437

  1. FunnyShooter-源码

  2. 搞笑射手 目的：了解和学习Unet在项目中实际的应用，了解和学习游戏代码规范 要求：逻辑表现分离，客户端，服务端逻辑分离，代码书写规范，无明显错误 目标：实现可联机的射击游戏 游戏类型：2D场景平台跳跃射击游戏 核心功能： 战斗系统（角色移动、、跳跃，枪口跟随鼠标移动，射击，受伤；镜头跟随，镜头对准；子弹发射，击中特性）UI系统（管理启动UI界面，血条）事件系统（发送事件，逻辑解决方案）ReferencePool（管理对象实例，减少对象创建）ObjectPool（Mono对象池）扩展功能： 战斗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42132598

  1. Contrastive-Semi-Supervision-CR-源码

  2. 对比性半监督学习的医学图像分割 该存储库实现了我们提交给MICCAI'21所需的组件 一些文件映射 attn_unet.py：骨干/基准代码注意unet data_loader.py：包含腹腔数据集的数据生成器 generate_pseudolabels.py：一个实用程序文件，用于在无法快速运行的cpus非常慢的情况下生成和保存伪标签 inference.py：对一组测试图像进​​行推断 metrics.py：包含损失函数和要监控的指标 model.py：定义编码器，解码器，复合模型 tra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42143092

  1. portrait-matting-unet-flask：使用PyTorch在UNet中实现人像匹配-源码

  2. 使用PyTorch在UNet中实现人像匹配。 细分演示结果： 哑光演示结果： 为了方便演示，我通过Flask构建了API服务，最后将其部署在微信小程序中。 微信小程序的代码部分在此处。 依存关系 Python 3.6 PyTorch> = 1.1.0 火炬视觉> = 0.3.0 烧瓶1.1.1 未来0.18.2 matplotlib 3.1.3 的numpy 1.16.0 枕头6.2.0 protobuf 3.11.3 张量板1.14.0 tqdm == 4.4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42129300

  1. Pytorch下实现Unet对自己多类别数据集的语义分割

  2. Unet通常应用到单类别的语义分割，经过调整后该代码适合于多类别的语义分割。对应博客：https://blog.csdn.net/brf_UCAS/article/details/112383722

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-11
    • 文件大小：70656
    • 提供者：brf_UCAS

  1. VocalExtractor:亚当·萨布拉的本科研究项目的源代码-源码

  2. 声乐提取器 U-Net语音提取架构的实现 关于： Jansson等人的论文。 [1]实现了一个U-Net卷积神经网络来尝试提取歌声。该存储库旨在从头开始重建代码，以更好地理解实现深度学习与音乐交汇处的任务所必需的工具。 笔记： 我还没有为人类可解释的结果构建接口。完成后，将使用显示结果以供人们收听的体系结构构建一个简单的Web应用程序。 有关数据的信息： 用于训练模型的数据集为DSD100 [2]。其中包含100首歌曲（50/50训练/测试），其中混合的歌曲作为输入以及歌曲的四个词干：人声，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42136791