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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:winlrou
  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython:增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-07-12
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:jsntghf
  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-11-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:igaojk
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:lengwuqin
  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-04-26
    • 文件大小:71303168
    • 提供者:skyfishsha
  1. 自动化报告模板优化(HTMLTestRunnerCN )

  2. #执行所有用例将 pattern 参数改成 * discover1 = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='*.py') discover2 = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='*.py') if __name__ == "__main__": # test_data.init_data() # 初始化接口测试数据 # 自动化报告文字修改、#
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-02-01
    • 文件大小:30720
    • 提供者:kasthsoft
  1. Python 自动化测试框架-pytest.pdf

  2. Pytest是Python最强大的自大化测试框架,本资料内容详细介绍pytest使用方法,基于Python3.6,python零基础勿扰,selenium零基础勿扰第2章- fixture 2.1- fixture作为参数传入 2.2- error和 failed区别 2.3-使用多个 fixture 2.4- fixture互相调用 2.5- fixture作用范围( scope) 2.6-装饰器 usefixtures 2.7- fixture自动使用 autouse=True 28 con
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-29
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:gkkgkkgkk
  1. Python unittest单元测试框架实现参数化

  2. 主要介绍了Python unittest单元测试框架实现参数化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38747216
  1. Python unittest 简单实现参数化的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python unittest 简单实现参数化的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38716460
  1. 3.pytest的介绍和PO模式

  2. 概念: pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。根据pytest的官方网站介绍,它具有如下特点: 使用自动化测试框架: 需求是希望框架达到什么目的? 批量执行多个脚本,执行所有的用例。 输出所有测试用例的执行报告; Unittest是怎么执行多个脚本:discover方法。怎么输出测试报告:HTMLTestRunner 特点: 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-04
    • 文件大小:898048
    • 提供者:MU_XIAO_YU
  1. Python unittest 简单实现参数化的方法

  2. Python unittest 理论上是不建议参数驱动的,其用例应该专注单元测试,确保每个method的逻辑正确。 引用Stack Overflow的一个答案, “单元测试应该是独立的,没有依赖项的。这确保了每个用例都有非常具体而专一的测试反应。传入参数会破坏单元测试的这个属性,从而使它们在某种意义上无效。使用测试配置是最简单的方法,也是更合适的方法,因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试。那应该集成测试要做的。” 但是实际操作过程中,时不时还是有控制入参的需求的。比如,我想简单实现一个web
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38677234
  1. Python unittest模块用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python unittest模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: python的unittest模块提供了一个测试框架,只要我们写一个继承unittest.TestCase的类,类中用setUp做初始化,用tearDown做清理。 主要用到的函数有: failedinfo表示不成立打印信息failedinfo,为可选参数 self.fail([msg])会无条件的导致测试失败,不推荐使用。 self.assertEqual(value1, value2, failedinf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38736018
  1. 自动化测试(2-1):单元测试框架pytest

  2. pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。pytest还可以做UI自动化和接口自动化。 根据pytest的官方网站介绍,它具有如下特点: (1)非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 (2)能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 (3)支持参数化 (4)执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 (5)支持重复执行失败的case (6)支持运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38612648
  1. Python unittest单元测试框架实现参数化

  2. 当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能。当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数。   例子如下: import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ publi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38501363
  1. Python基于paramunittest模块实现excl参数化

  2. 一、总结说明 Windows环境安装:paramunittest cmd输入命令:pip install paramunittest 总结说明: 1.paramunittest是unittest实现参数化的一个专门的模块,可以传入多组参数,自动生成多个用例 2.导入paramunittest:import paramunittest 3.paramunittest支持字典、元组、列表作为入参 列表格式:[[“vaule”],[“vaule2”]],setParameters赋值的个数与列值一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38626075
  1. Python基于Hypothesis测试库生成测试数据

  2. Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。 安装 pip install hypothesis 如何设计测试数据 通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子。 首先,我有一个需要测试的函数: def add(a, b): “””实现加法运算””” return a + b 测试代码是这样的: import unittest class AddTest(u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38713586
  1. Python Selenium 之数据驱动测试的实现

  2. 数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。 ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试。可以将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38660731
  1. python单元测试框架pytest简介

  2. pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。根据pytest的官方网站介绍,它具有如下特点: 1、Pytest介绍 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。根据pytest的官方网站介绍,它具有如下特点:   非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 能够支持简
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38717579
  1. Python 中如何实现参数化测试的方法示例

  2. 之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。 本文想针对测试中一种很常见的测试场景,即参数化测试,继续聊聊关于测试的话题,并尝试将这几个测试框架串联起来,做一个横向的比对,加深理解。 1、什么是参数化测试? 对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试。 比如,我们要测试某个系统的登录功能,就可能要分别传入不同的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38656662
  1. Python测试框架:pytest学习笔记

  2. python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点: 简单灵活,容易上手 支持参数化 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:126976
    • 提供者:weixin_38711972
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