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搜索资源列表

  1. USPS数据库测试数据集

  2. USPS数据库测试数据集，常用的数据挖掘测试数据集 matlab用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yerensenlin

  1. usps.mat数据

  2. usps数据库为标准手写数据库，此为mat数据文件，含训练集和测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-22
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：dafidchampak

  1. iris 数据集

  2. iris 数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010785703

  1. USPS和iris数据集

  2. USPS和iris数据集，满足基本的分类、聚类任务的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：eliefly

  1. USPS数字手写体数据库

  2. 数字手写体识别数据库，可作为数据挖掘，机器学习过程中的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u014029602

  1. 聚类分析、机器学习及数据挖掘中常用数据集

  2. 在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cb_style

  1. usps手写数字数据集

  2. 美国邮政usps手写数字数据集，用于模式识别、机器学习算法的验证。mat格式，简单易用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：kkmnobj

  1. 神经网络的手写数字识别（USPS数据集）

  2. 使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：junqiaa

  1. 一种基于局部结构保持的数据降维方法

  2. 针对传统线性回归方法进行数据降维,不能很好地利用数据间几何结构的问题,提出了一种基于局部结构保持的数据降维方法.利用非负约束下的最小二乘构造关系图,从而描述局部近邻几何信息.在将全局结构信息与局部结构信息整合时,设计了一种新的模型选择方法用于模型参数估计,极大地减少了计算量.在公测库ORL、YaleB、USPS、20Newgroup、Isolet上的实验结果表明,该方法用于数据分类时优于ULD、OLDA和NPE等方法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：216064
    • 提供者：qq_28339273

  1. USPS手写数字数据集

  2. 其中fea表示USPS数据集的特征，gnd表示数据集的标签。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-27
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_26479655

  1. uspsdata.mat

  2. USPS数据集，用.mat形式保存，包含7291个训练数据集和2007个测试数据集，可用于分类或聚类问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Silence__meng

  1. Mnist_and_usps.rar

  2. 包含处理后的Mnist数据集和Usps数据集。大小分别未70000*784和 20000*784

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：l8947943

  1. usps手写数据集+使用代码.zip

  2. 数据集为usps手写数据集(.mat形式)，共9298张图片，维度16*16，内附有python版的使用代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_42887760

  1. l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集.PNG

  2. l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集，需要下载链接的私信我，全部为爱好学习者免费提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_50379591

  1. USPS手写数字数据集+read_usps

  2. USPS手写数据集，数据集格式为usps.h5，大小为2846kb；read_usps.py为读取该数据集的py文件

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：caomin1hao

  1. 美国邮政服务USPS手写数字识别库

  2. 美国邮政服务USPS手写数字识别库，库中为16×16像素的灰度图像，共有9298个手写数字图像。对于要做迁移学习（Transfer Learning）、连续学习（Life Long learning）等的研究来说，是除mnist之外又一实用的数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：SCNU_wenweikun

  1. 邮政编码数据：用于邮政编码验证的JS模块-源码

  2. 邮政编码数据 国家邮政代码类型，正则表达式和占位符的Barebones JS数据集，用于与主要运输公司进行运输的地址表单邮政编码验证。 包括一些实用程序功能，可与输入共同使用。 国家列表来源： 。 这两个存储库一起使用，不应在没有另一个存储库的情况下添加/删除国家/地区。 数据在，邮政服务网站，货运公司API和专有商业货运地址数据库之间进行交叉引用。 该数据集可能不是100％准确，完整或最新的，但旨在针对生产用途足够完整，并且优于可用替代方案。 该数据集旨在支持与DHL Express

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42131316

  1. 基于 USPS 和 UCI 数据集的K近邻法分类 .pdf

  2. 基于 USPS 和 UCI 数据集的K近邻法分类 .pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-16
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_44758127

  1. Pytorch-Vanilla-GAN:适用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现-源码

  2. Pytorch-Vanilla-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现。 发电机 FC（10）→FC（1024）→FC（1024）→FC（图像大小） 判别器 FC（图像大小）→FC（256）→FC（256）→FC（1） 更改DB变量以更改数据集。 要使用保存的模型生成图像，请将LOAD_MODEL设置为True，将EPOCHS设置为0。 生成的样本 MNIST 时尚MNIST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS:用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现-源码

  2. Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现。 生成的样本 MNIST #### FashionMNIST！[FashionMNIST]（/ results / FashionMNIST.png）#### USPS！[USPS]（/ results / USPS.png） 更改DB变量以更改数据集。 要使用保存的模型生成图像，请将LOAD_MODEL设置为True，将EPOCH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_42123296
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