采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写

HMM 模型算法 包括测试的主函数，Baum-Welch 算法，已经进行了验证，可以直接运行

摘要：主要介绍卷积编码器Vertibi译码器的基本原理。对用TMS320C54X DSP来实现Vertibi译码器中的两个主要环节——度量值更新和回溯，作了详细说明，并给出具体的实现程序。 关键词：Vertibi译码 TMS320C54X DSP 度量值 回溯 卷积编码引言随着差错控制编码理论的完善和数字电路技术的发展，信道编码已经成功地应用于各种通信系统中。其基本做法是：在发送端将被传输的信息序更上附加一些监督码元，这些多余的码元与信息序列之间以某种确定的规则相互约束；接收端按照既定的