使用3D ResNet进行视频分类 这是使用训练的3D ResNet进行视频（动作）分类的pytorch。 在Kinetics数据集上训练了3D ResNet，该数据集包括400个动作类。 此代码将视频用作输入，并在得分模式下输出每16帧的班级名称和预测班级得分。 在功能模式下，此代码每16帧输出512个暗角的功能（在全局平均池化之后）。 提供此代码的Torch（Lua）版本。 要求 conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith FFm