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  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第一部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的人脸库,512*512,ppm格式的,分七部分上传的。 第一部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第二部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的纹理库,分七部分上传的。 第二部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第三部分)

  2. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex,做数字图像处理、纹理分析用到的很好的库。分七部分上传了。 第三部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第四部分)

  2. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex,做数字图像处理、纹理分析用到的很好的库。分七部分上传了。 第四部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第五部分)

  2. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的图像库,分七部分上传。 第五部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第六部分)

  2. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的纹理库,分七部分上传。 第六部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex(第七部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的人脸库,512*512,ppm格式的,分七部分上传的。 第七部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:shangjie87
  1. VisTex纹理数据库中第2部分-Reference

  2. VisTex纹理数据库中第2部分Reference,做纹理特征提取与识别可用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-11
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:rex_chen
  1. 使用双输出脉冲耦合神经网络的几何不变纹理检索

  2. 这封信提出了一种新颖的双输出脉冲耦合神经网络模型(DPCNN)。 应用新模型可以在面对几何变换时获得更稳定的纹理描述。 从DPCNN的输出二进制图像计算出的时间序列被用作平移,旋转,缩放和变形不变的纹理特征。 在实验中,使用Brodatz的专辑和VisTex数据库已经对DPCNN进行了很好的测试。 将几种现有模型与建议的DPCNN模型进行了比较。 基于针对具有不同平移,方向,比例和仿射变换的图像的不同测试数据集的实验结果表明,在几何不变纹理检索中,我们提出的模型优于现有模型。 此外,在实验中检查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:781312
    • 提供者:weixin_38661650
  1. 基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取

  2. 统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯cdot米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:797696
    • 提供者:weixin_38625464