VLFeat-视觉实验室功能库 版本0.9.21 VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。 算法包括费舍尔向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练等。 它是用C编写的，以提高效率和兼容性，并在MATLAB中提供了易于使用的接口，并在全文中提供了详细的文档。 它支持Windows，Mac OS X和Linux。 VLFeat是根据BSD许可证发行的（请参阅COPY