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搜索资源列表

  1. VoltDB资料

  2. VoltDB培训资料,有需要的可以下来研究一下!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-03
    • 文件大小:236544
    • 提供者:xj918
  1. VoltDB入门介绍

  2. 分布式实时数据库VoltDB介绍、入门简介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-03
    • 文件大小:236544
    • 提供者:dliming168
  1. UsingVoltDB

  2. VoltDB是一个高性能,分布式的内存数据库。比传统关系型数据库性能快30-50倍。单个节点每秒处理百万级的数据。VoltDB是一个宣称性能超过Mysql 100倍的新型数据库。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-07
    • 文件大小:866304
    • 提供者:stephenhyy
  1. voltdb分布式内存数据库

  2. VoltDB,一个内存数据库,提供了 NoSQL 数据库的可伸缩性和传统关系数据库系统的 ACID 一致性。我们将设计数据库表并对其进行分区,使用 Java™ 代码编写的存储过程来存储和检索数据。我们还将了解 VoltCache,这是一种构建于 VoltDB 之上的键值存储。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-25
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:qq1198779514
  1. VoltDB technical overview

  2. VoltDB technical overview Just found it some days ago. It is more like a traditional OLTP DBMS than other products.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zedware
  1. voltdb-ent

  2. voltdb-ent-7.1.1.tar.gz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:101711872
    • 提供者:chenxing455
  1. Main Memory Database Systems

  2. This article provides an overview of recent developments in mainmemory database systems. With growing memory sizes and memory prices dropping by a factor of 10 every 5 years, data having a “primary home” in memory is now a reality. Main-memory datab
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-08-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chen1527027
  1. cpp-Jepsen是开源社区比较公认的分布式数据库的测试框架

  2. Jepsen 是开源社区比较公认的分布式数据库的测试框架。Jepsen 验证过程包括 VoltDB、CockroachDB、Galera、MongoDB、etcd 在内的几乎所有的主流分布式数据库 / 系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840515
  1. Laravel开发-laravel-voltdb

  2. Laravel开发-laravel-voltdb Laravel的VoltDB提供商
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-28
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38743737
  1. VOLTDB中文文档.zip

  2. 里面包函:VOLTDB最佳实践V1.0.pdf、VOLTDB管理员手册.pdf、VOLTDB入门手册.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:zwdjack
  1. voltdb集群资源包

  2. 搭建voltdb集群所有包,包含了voltdb-voltdb-9.1.tar.gz、apache-ant-1.9.14-bin.tar.gz、jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:368050176
    • 提供者:qq_43178023
  1. NewSQL才是未来

  2. 编者按:在数据库技术领域,Michael Stonebraker几乎是无人不知无人不晓的人物。现年70岁的Stonebraker不仅是Ingres和PostgreSQL的创始人,同时在Informix担任过技术总监。可以说,Stonebraker是关系型数据库技术从萌芽走向辉煌的见证人。他新的项目VoltDB被视为是NewSQL数据库的代表,在他眼中,这种即拥有传统SQL数据库血统,又能够适应云计算时代分布式扩展的产品,才代表着数据库未来的发展方向。   在本文中,数据库老兵Michael S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38582719
  1. SQL&NoSQL之辩,究竟谁更适海量数据处理

  2. SQL经历了时间的考验,目前已获得了广泛的部署;NoSQL作为关系型数据库的可行替代品,也得到了大量的支持者。在大数据应用程序的选择中,究竟谁更胜一筹,让我们听听两位专家的的解析。大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL?VoltDB公司首席技术官RyanBetts和Couchbase公司首席执行官BobWiederhold分别提出了不同的意见,同时借助多项论据来支持自己的说法,让我们来看看他们是如何证明的。执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQLS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38710578
  1. 云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS

  2. 摘要:伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要,以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB。如果在这爆发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:555008
    • 提供者:weixin_38591011
  1. SQL&NoSQL之辩,究竟谁更适海量数据处理

  2. SQL经历了时间的考验,目前已获得了广泛的部署;NoSQL作为关系型数据库的可行替代品,也得到了大量的支持者。在大数据应用程序的选择中,究竟谁更胜一筹,让我们听听两位专家的的解析。大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL?VoltDB公司首席技术官RyanBetts和Couchbase公司首席执行官BobWiederhold分别提出了不同的意见,同时借助多项论据来支持自己的说法,让我们来看看他们是如何证明的。执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQLS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38699352
  1. 电压表-源码

  2. 什么是VoltDB? 感谢您对VoltDB的关注! VoltDB是一种水平可伸缩的内存中SQL RDBMS,其设计用于具有强大一致性,高吞吐量和低且可预测的延迟的应用程序中。 VoltDB和开源 VoltDB通过GitHub在此处提供VoltDB的完全开源的AGPL3许可的社区版: 可以从VoltDB网站的以下URL下载此版本的二进制下载和VoltDB商业版本的30天试用版: Community Edition具有完全的应用程序兼容性,并提供运行实时内存SQL数据库以及数据中心本地冗余和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:173015040
    • 提供者:weixin_42144366
  1. 云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS

  2. 摘要:伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要,以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS。随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估。我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB。如果在这爆发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:555008
    • 提供者:weixin_38600460