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Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例
主要介绍了Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:68608
提供者:
weixin_38502639
Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例
1.stack()函数 函数原型为:stack(arrays,axis=0),arrays可以传数组和列表。axis的含义我下面会讲解,我们先来看个例子,然后我会分析输出结果。 import numpy as np a=[[1,2,3], [4,5,6]] print("列表a如下:") print(a) print("增加一维,新维度的下标为0") c=np.stack(a,axis=0) print(c) print("增加一维,新维度的下标为1") c=np.stack(a,axis=
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:72704
提供者:
weixin_38744270
python numpy 矩阵堆叠实例
在实际操作中,遇到了矩阵堆叠的操作,本来想着自己写一个函数,后来想,应该有库函数,于是一阵找寻 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.stack((a,b)) #默认行堆叠 输出: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.vstack((a, b)) 输出: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.hstack((a, b)) 输出: arr
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:43008
提供者:
weixin_38745003
LSSVM,python代码实例
代码下载链接 最小二乘支持向量详解 目录数据导入包导入数据定义核函数初始化实例最小二乘法求 参数对def leastSquares() 方法求参数 alphas,b 的解释说明方程求解hstack() 堆栈数组水平顺序(列)vstack():堆栈数组垂直顺序(行)预测主函数 数据 导入包 from numpy import * 导入数据 def loadDataSet(filename): '''导入数据 input: filename:文件名 output:dataMa
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:253952
提供者:
weixin_38750406
详解Numpy中的数组拼接、合并操作(concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等)
Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。 各种函数的特点和区别如下标: concatenate 提供了axis参数,用于指定拼接方向 append 默认先ravel再拼接成一维数组,也可指定axis stack 提供了axis参数,用于生成新的维度 hstack 水平拼接,沿着行的方向,对列进行拼接 vs
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:223232
提供者:
weixin_38570202
利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。 拼接 3.numpy有很多的拼接函数。比如hsta
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:35840
提供者:
weixin_38747815
lyutool:Haitao Lyu创建了有用的函数和类,用于根据LiDAR数据进行电力线检测-源码
通过LiDAR数据进行电力线检测 摘要说明在这里。 % load_ext autoreload % autoreload 2 该文件将成为您的自述文件以及文档的索引。 安装 pip install lyutool 如何使用 请填写我! 不要忘记代码示例: las_fp = pathlib . Path ( 'testdata/t_remain.las' ) point_cloud = lp . file . File ( las_fp , mode = 'r' ) points = np
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42116058
Python:合并两个numpy矩阵的实现
numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道。 如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。 #hstack()在行上合并 np.hstack((a,b)) #vstack()在列上合并 np.vstack((a,b)) 以上a,b分别为两个numpy矩阵。hstack在行上合并,vstack在列上合并。 这篇Python:合并两个numpy矩
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:29696
提供者:
weixin_38694674
Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法
撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。 拼接 3.nump
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:38912
提供者:
weixin_38563552
numpy 进行数组拼接,分别在行和列上合并的实例
在进行数据分析的时候,会把把一些具有多个特征的样本数据进行拼接合并吗,放在一起分析,预测…. 下面是用numpy中的函数进行数组的拼接。 (1)方法一。np.vstack() v 表示vertical 垂直,也就是竖着拼接 和np.hstack() h表示Horizontal 横向 (2)方法二,np.c_[array1,array2] c_表示colum列 np.r_[array1,array2] r_表示row行 以上这篇numpy 进行数组拼接,分别在行和列上合并的实例就是小编分享给
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:88064
提供者:
weixin_38646902
python numpy 显示图像阵列的实例
每次要显示图像阵列的时候,使用自带的 matplotlib 或者cv2 都要设置一大堆东西,subplot,fig等等,突然想起 可以利用numpy 的htstack() 和 vstack() 将图片对接起来组成一张新的图片。因此写了写了下面的函数。做了部分注释,一些比较绕的地方可以自行体会。 大致流程包括: 1、输入图像列表 img_list 2、show_type : 最终的显示方式,输入为行数列数 (例如 show_type=22 ,则最终显示图片为两行两列) 3、basic_shape,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:103424
提供者:
weixin_38543460