经编 在CPU和GPU上快速并行实现CTC。 介绍 主义者的是一种损失函数，可用于对序列数据进行监督学习，而无需在输入数据和标签之间进行对齐。 例如，CTC可用于训练用于，这就是我们在百度的硅谷AI实验室中一直使用的方式。 上图显示了CTC计算输出序列“ THE CAT”的概率，作为可能映射到“ THE CAT”的输入序列的所有可能比对的总和，同时考虑到标签可能会重复，因为它们可能会延伸多个输入数据的时间步长（由图像底部的频谱图表示）。 由于所涉及的组合运算法则，显式地计算所有这些概率的和将是