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  1. 几篇关于WEB数据仓库论文

  2. 数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。调查研究表明,大多数企业并不缺乏数据,而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致。而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持,信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压,所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力,数据仓库正是解决这一矛盾的工具。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ygino
  1. 数据挖掘综述 Web数据挖掘综述3篇 分类数据挖掘综述及应用 关联规则数据挖掘综述 基于Web数据挖掘的综述 离群数据挖掘综述

  2. Web数据挖掘综述3篇 分类数据挖掘综述及应用 关联规则数据挖掘综述 基于Web数据挖掘的综述 离群数据挖掘综述 流数据挖掘综述 流数据挖掘综述 时间序列数据挖掘综述 数据挖掘综述6篇 物流管理数据挖掘综述 医学数据挖掘综述
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:danderlion
  1. WEB数据管理研究综述

  2. 关于研究WEB数据管理的人可以看看,介绍了关于WEB数据管理的部分概念。
  3. 所属分类:Web开发

  1. Web数据挖掘技术探讨

  2. web技术的日渐成熟使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透从教育科 研机构间的信息与服务的交流与共享公司企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型从而使人类交互 信息不可避免地电子化和海量化以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数 据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-09-05
    • 文件大小:50176
    • 提供者:fengyinsihai
  1. WEB工资管理系统模板

  2. 本文围绕一个”基于WEB工资管理系统”程序的设计和应用系统的开发课题为背景,介绍了以在ASP.NET和Microsoft Access为语言编写管理信息系统的过程。该程序通过asp.net的ADO数据对象来实现前台与后台Access数据库的连接,并具有典型的数据库应用系统的特征,完成了系统结构与现实生活的紧密结合。 工资管理系统的开发不仅是一个应用程序编写的过程,更重要的是在系统的功能提高了企业工资管理的效率,为企业的财务管理和财务管理人员提供便捷。员工管理模块使企业人事管理更加快捷,具有批量
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-07
    • 文件大小:928768
    • 提供者:l3315
  1. web数据管理ppt,讲解详细知识

  2. 介绍web数据管理,算法,以及IR(信息检索),web搜索前沿技术,很有用哦
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:163840
    • 提供者:crafet
  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liaosaien
  1. 基于Web的数据管理系统研究.pdf

  2. 基于Web的数据管理系统研究.pdf 论文仅供参考
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:696320
    • 提供者:huyanxiang
  1. 《XML与Web 数据管理》习题

  2. 第1章 XML语法 1. 有哪些常用的标记语言? 2. XML的主要作用是什么?有哪些优势?
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2013-04-22
    • 文件大小:135168
    • 提供者:u010402036
  1. web数据管理ppt

  2. web数据管理实验代码和实验报告,有需要的就下载吧
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2013-05-09
    • 文件大小:149504
    • 提供者:suifenghuidong
  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式,云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算 中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益 显现,Web 数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云 计算技术的基础上,提出了云数据管理系统的概念,深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当 前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-08-04
    • 文件大小:858112
    • 提供者:crystalheartcl
  1. 面向服务的计算和Web数据管理

  2. 面向服务的计算是什么?如何进行Web数据管理
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-02-27
    • 文件大小:166723584
    • 提供者:frank_20080215
  1. 关于CommVault统一数据管理方案

  2. CommVault在QiNetix平台上提供数据备份和恢复、数据迁移(分级存储)、数据高可用性、连续数据复制、数据归档和存储资源管理。这是全球惟一的在一套源代码下完成的数据管理平台。CommVault具有全中文的用户管理界面。该界面基于Java, 有专门的控制台,也可以通过Web进行管理,是极为人性化的管理界面。其优势在于能够管理、浏览、恢复、再调用和快速恢复所有类型的数据拷贝,如跨越在多 个系统上的SQL、Exchange、Oracle或在单个主机上的文件系统、数据库或应用软件。独特的统一界面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38642735
  1. 电子商务环境下的Web数据挖掘系统架构设计

  2. 通过对Web数据挖掘技术及其在电子商务中的应用进行了研究,发现传统的电子商务Web数据挖掘系统具有挖掘引擎封闭、难以对算法动态管理、挖掘结果难以重复利用的不足,本文提出了基于Web服务技术和移动Agent技术的适用于电子商务领域的Web挖掘系统的架构,此架构具有更好的跨平台性和更高的挖掘效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38679651
  1. Docker基础学习之数据管理

  2. 我们在使用Docker 的时候,会产生很多数据,比如web服务器啊,数据库之类的,有时我们还需要备份或复制这些数据,这就需要涉及到Docker的数据管理了。这篇文章就给大家详细的介绍Docker的数据管理,感兴趣的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38709466
  1. CAP与云数据管理

  2. 通常,在Web数据管理应用中的请求都相对简单。这导致数据服务系统需要在查询和事务功能间(传统数据库系统中的功能)做出权衡,从而有效地支持可扩展性、灵活性和高可用性等特性。本文所讨论的观点源自于我在Yahoo的PNUTS(灵活通用表存储平台——PlatformforNimbleUniversalTableStorage)数据服务平台的经验,该平台从2008年开始投入使用1。截止2011年,在PNUTS上已托管了超过100个应用以支持运行在全球范围内18个数据中心数千台服务器上的大多数Yahoo!P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38736529
  1. open-semantic-search-apps:基于PythonDjango的webapp和Web用户界面,用于搜索,结构(元数据管理,如同义词库,本体,注释和命名实体)和数据导入(ETL,如文本提取,OCR和爬网文件系统或网站)-源码

  2. 打开语义搜索应用 基于Python / Django的Web应用程序和用户界面,用于搜索和元数据管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42173205
  1. formio:用于渐进式Web应用程序的表单和数据管理平台-源码

  2. 适用于无服务器应用程序的表单和API组合平台 Form.io是用于无服务器应用程序的革命性的Form和API组合平台。 该存储库充当的核心Form和API引擎。 该系统允许您使用简单的拖放式表单构建器界面来构建“无服务器”数据管理应用程序。 然后,可以使用 HTML元素轻松将这些表单嵌入Angular.js和React应用程序中。 Form.io正在招聘! 如果您喜欢自己所看到的东西,并且想加入尖端的开源核心公司工作,那么请在线申请 ! 演练视频和教程 有关如何使用此开放源代码平台构建无服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_42099936
  1. CAP与云数据管理

  2. 通常,在Web数据管理应用中的请求都相对简单。这导致数据服务系统需要在查询和事务功能间(传统数据库系统中的功能)做出权衡,从而有效地支持可扩展性、灵活性和高可用性等特性。本文所讨论的观点源自于我在Yahoo的PNUTS(灵活通用表存储平台——Platform forNimbleUniversalTableStorage)数据服务平台的经验,该平台从2008年开始投入使用1 。截止2011年,在PNUTS上已托管了超过100个应用以支持运行在全球范围内18个数据中心数千台服务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38713450
  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式,云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益显现,Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云计算技术的基础上,提出了云数据管理系统的概念,深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38582685
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