这是我最近在和vimeo上发布的网络摄像头pix2pix演示的源代码和预训练模型。 它使用深度学习或抛出一些流行语：深度卷积条件生成对抗性网络自动编码器。 概述 实际上，此特定存储库中的代码与pix2pix，GAN甚至深度学习无关。 它仅加载任何预训练的张量流模型（只要符合一些约束），将其输入经过处理的网络摄像头输入，并显示该模型的输出。 碰巧我训练和使用的模型是pix2pix（下面有详细信息）。 即，这些步骤可以总结为： 收集数据：在网络上刮取大量图像，进行预处理并准备训练数据 训练并