介绍 我们将在Mail.ru Cloud Solutions中将MLflow部署在单独的主机上，使用S3作为工件存储，使用DBaaS Postgres作为后端实体存储，并使用Tracking Server。 这是最适合生产的部署方案 1.为mlflow创建VM 经过OS测试-Ubuntu 18.04 记录VM白色IP和内部IP 2.在步骤1创建的VM上安装Conda 您可以使用以下命令访问VM ssh -i REPLACE_WITH_YOUR_KEY ubuntuREPLACE_WITH