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  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：noztwo

  1. MULTISCALE WEDGELET IMAGE ANALYSIS

  2. wedgelet是定义在正方形S上的分段常函数， 沿贯串S的直线L中断，在L两侧分别为常值。每 个wedgelet可简明的表示某一局部图像区域中的直 边缘。如图1a所T，仅用4个参数即可表示块上的 wedgelet(S;v1,v2,ma,mb):L与S边界的两交点(v1,v2) —用于表示L的方位，L两侧的函数值ma,mb。 在整 个S上为常数的函数是一种l不穿过S的特殊的 wedgelet，称为退化的wedgelet，用一个参数m表示其函数值即可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：695296
    • 提供者：lhj359371359

  1. 多尺度几何分析在图像边缘检测中的应用

  2. 多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利用图像的几何正则性。 多尺度几何分析法能够更好的利用图像的几何正则性。本论文通过对多尺度 几何分析中各种变换方法的比较，选择应用Beamlet变换和Wedgelet变换对图像进 行处理，研究图像边缘检测的新算法。主要研究工作包括两部分内容：一是基于 多尺度几何分析构建图像边缘检测的新算法；二是在嵌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：light169

  1. 超小波分析与应用（经典）闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：u013488148

  1. 合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档

  2. 第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：zhangquan2015