吴恩达卷积神经网络编程作业三最后需要的目标检测的模型文件，亲测可用，有分的可以给分，没分的参考下面自己生成吧。参考：https://github.com/allanzelener/YAD2K#quick-start 1、下载yolo github, https://github.com/allanzelener/YAD2K 2、下载 https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolo.cfg 下载 https://pjreddie.

用于三维点云分辨率加强，训练权重（npy数据集太大不在此处上传）：GitHub地址https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/lidar_super_resolution

升级到tf 2.0后, 训练的模型想转成1.x版本的.pb模型, 但之前提供的通过ckpt转pb模型的方法都不可用(因为保存的ckpt不再有.meta)文件, 尝试了好久, 终于找到了一个方法可以迂回转到1.x版本的pb模型. Note: 本方法首先有些要求需要满足: 可以拿的到模型的网络结构定义源码 网络结构里面的所有操作都是通过tf.keras完成的, 不能出现类似tf.nn 的tensorflow自己的操作符 tf2.0下保存的模型是.h5格式的,并且仅保存了weights, 即通过mod

Mask R-CNN 2.1#The Balloon weights