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搜索资源列表

  1. Principles of concurrent and Distributed Programming

  2. Principles of concurrent and Distributed Programming (the 2nd Edition, which is based on Spin), Ben-Ari, Addison-Wesley, 2006. The latest edition of a classic text on concurrency and distributed programming – from a winner of the ACM/SIGCSE Award fo

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-01-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：girl198728

  1. 特征点提取

  2. Darya Frolova, Denis Simakov The Weizmann Institute of Science 介绍特征点提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wen008215

  1. weizmann分割图像数据库

  2. weizmann团队网站上的图像分割数据库，里面有一个目标和两个目标的灰色图和彩色图。可用作人脸识别的负样本。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-01-08
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：pathfinder2010

  1. weizmann视频数据库

  2. weizmann视频数据库，此数据库一共包括90段视频，这些视频分别是由9个人执行了10个不同的动作（bend, jack, jump, pjump, run, side, skip, walk, wave1,wave2）。视频的背景，视角以及摄像头都是静止的。而且该数据库提供标注好的前景轮廓视频。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：maodong2056

  1. weizmann团队图像分割数据库

  2. weizmann团队图像分割数据库，用于图像分割研究，haar人脸识别训练

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-14
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：davebobo

  1. Weizmann Dataset动作图片

  2. Weizmann Dataset动作图片集，包括bend，jack，jump，pjump，run，side,skip,walk,wave-onehand,wave-twohand。一共提取9300张，适合机器学习的开发人使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：qq_20345863

  1. 基于轨迹的人体行识别算法研究

  2. 研究对人体行为的特征的提取方法，比如全局特征提取，局部特征提取，二维，三维全局特征，局部特征点提取等，从中选取适合基于轨迹的人体行为识别算法，掌握Weizmann、KTH、PETS、UCF等常用的人体行为识别常用的数据集，通过实验验证算法的可行性，并提出自己对算法及实验结果的看法和想法，最终目的是基于轨迹完成对人体行为的识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别.pdf

  2. 基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别.pdf,传统卷积神经网络（CNN）只适用于灰度图像或彩色图像分通道的特征提取，忽视了通道间的空间依赖性，破坏了真实环境的颜色特征，从而影响人体行为识别的准确率。为了解决上述问题，提出一种基于四元数时空卷积神经网络(QST CNN)的人体行为识别方法。首先，采用码本算法预处理样本集所有图像，提取图像中人体运动的关键区域;然后将彩色图像的四元数矩阵形式作为网络的输入，并将CNN的空间卷积层扩展为四元数空间卷积层，将彩色图像的红、绿、蓝通道看作一个整体进行动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型

  2. 基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果, 模型包含两个结构相同的深层神经网络分支, 每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域; 两个分支接收不同类型图像输入, 将来源于两个分支的结果通过加权融合得到最终的分割结果。模型融合了不同图像源的多级尺度特征, 在训练样本数有限的情况下, 通过数据增强使训练得到的模型稳健性更强。在光学图像数据集Weizmann horse和遥感影像数据集Vaihigen上进行实验, 并与相关文献进行比较, 结果表明, 所提模型具有更高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38681082

  1. 基于姿势字典学习的人体行为识别

  2. 提出一种基于人体轮廓表达的姿势学习框架来进行人体行为识别。通过一种基于Procrustes形状分析和局部保持投影的姿势特征表示方法，从人体运动视频中提取具有平移、旋转和放缩不变性的姿势特征，在保留人体姿势的局部流形结构的同时尽量提取子空间上的判别信息。针对该特征还提出了一种基于姿势字典学习的人体行为识别框架，对每类行为分别学习一个对应于该类的字典，通过串联所有类的字典来得到整个姿势字典；并通过最小重构误差准则来分类测试视频。在Weizmann和MuHAVi-MAS14数据集上的实验结果证实了该方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法

  2. 提出一种基于空-时域特征决策级融合的人体行为识别算法。在空间域提取人体的形状上下文特征，用于同一时刻模板图像与测试图像的轮廓匹配；在时间域用变化的空间特征序列表征运动特征，联合稳健的空间特征进行有效的行为识别。识别阶段采用动态时间规划算法分别计算两种特征对于每种类别的后验概率，在决策级采用加权平均法对两种特征的后验概率进行融合，将最大概率对应的类别记为最终分类结果。针对动态时间规划算法提出一种基于椭圆边界约束的改进搜索策略，有效缩减最优路径的搜索空间，同时剔除视频中的噪声干扰。从计算复杂度和识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 判别式生成轮廓检测

  2. 轮廓检测是计算机视觉中一个重要且基本的问题， 找到了许多应用程序。 尽管过去取得了重大进展几十年来，由于困难，从自然图像进行轮廓检测仍然是一项艰巨的任务清楚地区分物体边缘和周围背景的方法。 为了解决这个问题，我们首先捕获了从像素级到段级的多尺度特征使用本地和全球信息。 这些特征被映射到一个空间通过计算高斯后散度来捕获判别信息混合模型，然后用于训练用于轮廓检测的随机森林分类器。 我们针对伯克利文献中的领先方法评估提出的算法分割和Weizmann马数据集。 实验结果表明提出的轮廓检测算法优于最新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38710524