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搜索资源列表

  1. Weka数据挖掘软件简介

  2. 主要介绍了weka的使用方法，weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hf_smurf

  1. 基于Apriori算法的Weka数据挖掘应用.pdf

  2. Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。算法的名字基于这样的事实: 算法使用频繁项 集性质的先验知识。Apriori使用一种称作逐层搜索的选代方法，k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先，找出频繁1- 项集的集合，该集合记作L1。L1用于找频繁2-项集的集合L2，而L2 用于找L3，如此下去，直到不能找到频繁k- 项集。找每个Lk需要一次数据库扫描。为提高频繁项集逐层产生的效率，一种称作Apriori 性质的重要性质用于压缩搜索空间。Apriori性质: 频繁项集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：54272
    • 提供者：mx_forever

  1. weka使用教程

  2. 详细介绍了数据挖掘工具weka的使用方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-11-14
    • 文件大小：209920
    • 提供者：yfkiss

  1. weka的中文使用教程

  2. weka的使用教程，详细的介绍了weka的历史，特点和使用方法，希望对研究数据挖掘的朋友能有帮助。 weka使数据挖掘轻松易行，无需编程也能轻松实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：30720
    • 提供者：huozhonbin

  1. weka 源码解析 classifier类

  2. 详细讲述了weka中classifier类的使用方法，清晰

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：baolinlee

  1. weka 中参数传递的使用方法

  2. 详细讲述了weka中参数传递的使用，清晰，值得学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：180224
    • 提供者：baolinlee

  1. WEKA简介【英语】【ppt】

  2. 本PPT是国内某大学的一名研究生所写，还可以，基本上把weka的主要使用方法，操作流程介绍了一下，有兴趣的可以参考下。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：victor0127

  1. weka中K-means使用演示

  2. 聚类分析算法K-means在weka下使用方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：228352
    • 提供者：webqxy

  1. weka安装软件及说明文档

  2. 该资源中含有weka3.6.6安装软件包，并附有weka使用说明文档，基于weka的数据挖掘的使用方法，如分类、聚簇、关联规则、数据预处理等，说明的很详细很好用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：z_xuefu

  1. Weka平台使用方法

  2. Weka的使用方法 一、是将一种学习方法应用于一个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器，再根据它们的性能表现选择其中一种用来做预测。 在Weka中将学习方法又称作分类器或学习器，用户可在Weka互动式界面的菜单中选择一种想要的分类器。许多分类器带有可调节的参数，这些参数可通过属性列表或对象编辑器进行更改。所有学习器的性能都是通过一个共同的评估模块进行衡量。 与选择学习器一样，用户也

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sun362101

  1. Weka使用教程

  2. Weka的使用教程 一、是将一种学习方法应用于一个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据(分析数 据集的潜在知识)。 二、是使用已学习到的模型对新的实例做出分类预测 三、是应用几种不同的学习器，再根据它们的性能表现选择其中一种用来做预测。 在Weka中将学习方法又称作分类器或学习器，用户可在Weka互动式界面的菜单中选择一种想要的分类器。许多分类器带有可调节的参数，这些参数可通过属性列表或对象编辑器进行更改。所有学习器的性能都是通过一个共同的评估模块进行衡量。 与选择学习器一样，用户也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：322560
    • 提供者：sun362101

  1. weka完整中文教程

  2. weka完整中文教程，通过它，可以很轻松的学会weka的使用方法，值得收藏。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaofeng890703

  1. Weka使用方法

  2. 中文详细介绍Weka使用方法，包含应用举例

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010885335

  1. weka使用教程

  2. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据,进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴。它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：546816
    • 提供者：u011845584

  1. weka使用教程.doc

  2. weka使用教程.WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：209920
    • 提供者：u012438524

  1. Weka使用教程合集

  2. 关于weka软件的使用方法，看过之后基本了解如何使用，适合新手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013422712

  1. weka实验指导

  2. weka 基本操作 包括一些基本实验 数据挖掘中的某些算法分析

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：524288
    • 提供者：zhang_amao

  1. 数据挖掘工具weka简介

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 介绍了weka的初级使用方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-12
    • 文件大小：808960
    • 提供者：yiyi50211

  1. WEKA完整中文教程

  2. 主要讲述了weak工具的使用方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dandanwen

  1. 机器学习算法的Weka嵌入

  2. 介绍了的weka使用方法和基本实现架构，在对算法的实现流程和中相关接口进行了详细说明, 成功在平台中嵌入了该算法。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_43118130
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