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文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档
文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档简介文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡
所属分类：Python
- 发布日期：2014-02-23
- 文件大小：3145728
- 提供者：vcfriend

数据挖掘（机器学习）课程报告及weka源码及相关论文
蒋老师课程的报告。其中有四个改进思路。 1.本报告内容系在蒋良孝老师课程的指导下，通过查阅论文和自行思考以及实验验证后撰写的； 2.源码部分位于weka-src\src\main\java\weka\classifiers\wangliyuID3，其中有报告中的前三个的源码，可以参考，敬请指教； 3.上传的目的是为了给有困难的同学一点提示。
所属分类：讲义
- 发布日期：2017-12-18
- 文件大小：14680064
- 提供者：u013992365

Team-E-Final-Project-Pengantar-Kecerdasan-Buatan：隐藏马尔可夫模型（HMM）算法-源码
E队-最终项目Pengantar Kecerdasan Buatan 隐马尔可夫模型（HMM）算法 E队穆罕默德·巴加斯（Muhammad Bagas Pradana）1313618015 阿迪·拉曼（Adi Rahman）1313618037 HMM算法 Nama项目：Weka 3.8中的隐马尔可夫模型算法。原始参考文件：完整的源代码：位置源代码：weka-3.8-master / weka / src / main / java / weka / classifiers /
所属分类：其它
- 发布日期：2021-02-14
- 文件大小：235929600
- 提供者：weixin_42181686