Oracle 数据库中查询重复数据：
select * from employee group by emp_name having count (*)>1;
Oracle 查询可以删除的重复数据
select t1.* from employee t1 where (t1.emp_name) in (SELECT t2.emp_name from employee t2 group by emp_name having count (*)>1) and t1.emp_id n
一、分页查询
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交SQL请求
语法：
执行顺序从1-9
SELECT 查询列表 7
FROM 表名 1
JOIN 表2 2
ON 连接条件 3
WHERE 筛选条件 4
GROUP BY 分组条件 5
HAVING 分组后筛选 6
ORDER BY 排序字段 8
LIMIT offset, size 9
注意： offset 为起始索引，默认从0开始 siz
SQL 语句的执行顺序跟其语句的语法顺序并不一致
一般而言
SQL 语句的语法顺序是：
SELECT[DISTINCT]
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY
其执行顺序为：
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
UNION
ORDER BY
需要注意的是：
1、 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步。数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。
当我们刚开始学Oracle时，见到group by，常常会来个三连问：为什么要用group by？group by应该怎么用？为什么写了group by运行时会提示“不是单组分组函数；不符合group by语法”？面对这些问题，我都胆战心惊了（怎么可能）。接下来我将把group by的心经要诀传授给你们，是不是很激动鸭，那就拿起你们的小本本记下来吧（收藏点赞＋关注哦）。
何为group by
group by即分组
如何用group by
group by语法：
在select语句的一般格式中就
刚毕业的我们，都以为使用 MySQL 是非常的简单的，无非都是照着 【select from where group by order by】 这个格式套来套去；从来不会关注 SQL 的耗费时长，更不会关注查询的性能。
但是当用户量上来了，表数据不断暴增，导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长，最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波。那么，此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢？
下面，我将从多方面去深入讲解如何优化 SQL 。
一、索引优化
索引的数据结构是 B+Tree
作者：Itzhipan
1 列出emp表中各部门的部门号，最高工资，最低工资
select max(sal) as 最高工资,min(sal) as 最低工资,deptno from emp group by deptno;
2 列出emp表中各部门job为'CLERK'的员工的最低工资，最高工资
select max(sal) as 最高工资,min(sal) as 最低工资,deptno as 部门号 from emp where job = 'CLERK' group by dept
q-文字作为数据
q是一个命令行工具，可以直接在CSV / TSV（和任何其他表格文本文件）上执行类似SQL的查询。
q将普通文件视为数据库表，并支持所有SQL构造，例如WHERE ， GROUP BY ， JOIN等。它支持自动列名和类型检测，并且q全面支持多种字符编码。
q的网站是 。 它包含您需要立即下载并使用q的所有内容。
安装。
非常简单。
有关所有操作系统的说明，请参见。
例子
q "SELECT COUNT(*) FROM ./clicks_file.csv WHERE c
废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
--如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID
--这个就是使用了group by +字段 进行了分组，其中我
