whylogs库 这是Whylogs的Python实现。 Java实现可在找到。 无论数据是为生产还是实验而构建，了解数据在应用程序中移动时的属性对于保持ML / AI管道稳定并改善用户体验都是至关重要的。 whylogs是一个开源统计日志记录库，它使数据科学和ML团队可以轻松地描述ML / AI管道和应用程序，并生成可用于监视，警报，分析和错误分析的日志文件。 whylogs可以计算任何规模至TB规模的数据集的近似统计数据，从而使用户易于识别模型输入或输出的统计属性的变化。使用近似统计信息可

WhyLogs Java库 这是WhyLogs的Java实现，并支持针对大型数据集的Apache Spark集成。可以在找到Python实现。 无论数据是为生产还是实验而构建，了解数据在应用程序中移动时的属性对于保持ML / AI管道稳定并改善用户体验都是至关重要的。 WhyLogs是一个开源统计日志记录库，它使数据科学和ML团队可以轻松地描述ML / AI管道和应用程序，并生成可用于监视，警报，分析和错误分析的日志文件。 WhyLogs可以为任何大小不超过TB规模的数据集计算近似统计信息，从