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露天开采是我国矿产资源开采的主要形式之一，长期高强度、大规模开采形成了众多高陡边坡，由此带来的边坡失稳及灾害现象十分严重，对其进行有效监测和灾害预警，是边坡治理、安全保障和绿色矿山的关键。由于大型露天矿山地形复杂、观测条件困难、影响因素众多，传统的、单一的监测手段均难以奏效。本文在讨论智能监测相关概念的基础上，介绍了露天矿边坡智能监测的思想、内容和内涵；指出大型露天矿边坡智能监测的核心是天-空-地多平台多模式协同观测，包括时间协同、空间协同、参数协同和智能分析；介绍了目前大型露天矿边坡智能监测的

AR2GH Grasshopper插件，用于接收和显示来自增强现实设备的空间信息。 产品特点 激光雷达点云 生成并传送环境的密集的彩色点云 需要更新的Android手机或配备了LiDAR扫描仪的iOS设备 对于Unity中的云生成而言， 项目非常有帮助 在Grasshopper中，点云是使用的GH_PointCloud存储的，可以使用Tarsier进行修改和渲染 平面检测 流传输在环境中检测到的平面 平面分为墙壁，地板，天花板，桌子，座椅，门，窗户或无 网格划分 生成与物理空间相对应的三角形