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搜索资源列表

  1. c#语言学习资料笔记大全

  2. 这里包含c# 面向对象思想，源码教程，常用的技术资料，语言规范 包含目录如下： 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：pv11pv

  1. ASP升级.net资料大全(c#入门 语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 面试题 asp与.net代码生成器)

  2. 辅助软件 aspx/asp代码生成器 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liunu

  1. C#深度学习源码

  2. 这是一个C#编写的深度学习源码例子。一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。原因是需要配置第三方库，这是一个困难。本源码是基于VS 2013的C#源码，只要装有Visual Studio 2013就可使用，不需要配置，简单至极。 需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-05-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：junxian_chen999

  1. windows完整的cifar10训练过程（WQQ）

  2. 在windows上，利用深度学习框架caffe训练cifar10的完整的步骤和流程，当然前提是已经下载好了caffe所需的配置环境

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：joycekevin

  1. C#编写的深度学习源码例子

  2. 这是一个C#编写的深度学习源码例子。一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的，下载后配置非常困难，本人多天配置环境都未成功，最后不得不放弃。原因是需要配置第三方库，这是一个困难。本源码是基于VS 2013的C#源码，只要装有Visual Studio 2013就可使用，不需要配置，简单至极。 需要说明的是本例子只是CPU，没用使用GPU，是学习的好事例。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-05-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_21516755

  1. .net技术资料大全(语言规范 源码教程 学习笔记 技术资料 .net代码生成器)

  2. 语言规范 C# Language Specification 1.2(C#语言规范1.2).doc C# Language Specification 2.0(C#语言规范2.0).doc 源码教程 ASP.NET编程技术与交互式网页设计 asp.net亲密接触_带源码 C#学习 01_类.htm.txt 02_构造函数的执行序列.htm.txt 03_抽象类和接口.htm.txt 04_结构类型.htm.txt 05_类成员的定义.htm.txt 06_类成员的其他议题.htm.txt 07

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：caoacaoca

  1. windows coco-master

  2. windows环境下用于mask_rcnn环境配置中的pycocotools安装，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34738572

  1. 基于dlib人脸识别工作小结

  2. 基于开源项目faceai，描述详细的环境配置步骤，对比传统与深度学习方法的实时性。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_37489467

  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Caffe for CC4.0-Linux 库文件

  2. CC4.0 Caffe for CC4.0-Windows，简单的Caffe C++接口，方便简单而更深入的研究深度学习 特性 1.只需要一个头文件和一个依赖项libcaffe.lib 2.能够轻易使用C++写训练过程或调用过程 3.能够轻易自定义layer（不用编译caffe也不用修改caffe.proto，只修改代码即可使用）、自己实现数据层，不需要lmdb也能高效率训练 4.能够在训练过程中对自定义layer进行调试查看中间结果 5.支持LSTM不定长OCR（有案例），支持SSD更轻易的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：xy87537111

  1. Scikit-learn&TensorFlow;等主流机器学习框架配置过程

  2. 主要总结目前主流机器学习&深度学习开源框架的平台环境（面对Windows-OS和Linux-OS）配置过程，避免大家配置过程中的重复性尝试工作及时间浪费；主要以Windows-7_64bit-OS和Ubuntu-16.04_64bit-OS为平台来介绍不同开源库的配置过程。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：780288
    • 提供者：li1316627091

  1. python 中关于pycharm选择运行环境的问题

  2. 一直用pycharm写代码 一直用anaconda管理python环境 但是今天我居然发现我不会更改pycharm当前的运行环境到我新建的anaconda environment中！ 配置： 系统： win10； GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti 管理平台：anaconda3 IDE：Pycharm 问题 我的anaconda里面有三个环境，第一个是自定义环境，python3.6的，里面的库最多；第二个是我用于学习深度学习的，python3.5，主要是目前cuda在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_38654415

  1. 动手深度学习-环境配置（手动安装,一步一步教你，有截图可看）

  2. 一：官网教程 这一部分对应了书中的第二讲：预备知识部分。因为我是Windows用户，所以这里先只讲Windows部分的安装过程。 1：第一步是根据操作系统下载并安装Miniconda，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项，将python添加到环境变量中。（https://conda.io/en/master/miniconda.html） 2：第二步是下载包含本书全部代码的压缩包。我们可以在浏览器的地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38509504

  1. numpy环境配置（windows）

  2. numpy环境配置（windows） 文章目录numpy环境配置（windows）关于numpy环境要求1.python2.pipnumpy安装1.下载安装包2.进行安装3.将numpy导入python4.进行测试参考资料特别鸣谢 关于numpy 什么是numpy？我们为什么要使用numpy？ NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包，有着强大的数学处理功能，在机器学习和深度学习的实战中有着广泛而重要的作用。而我本人配置numpy是出于为准备进行机器学习算法的学习和应用的目的，希望这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 【机器视觉Qt+OpenCV从零开始 -001】Qt5.8下第一个带框架界面的Canny算法程序

  2. 前言 本科期间学习过C语言，拿到了计算机二级证书，此外主要自学MATLAB和Python进行深度学习相关的编程。一直以为C++和C#与C语言大同小异，没有重视，在学校的项目需要用C++进行编程，并且甲方点名界面要用Qt做，觉得MFC太难看。也罢，近乎于从0开始，趁着新肺，在家自学C++与Qt，借此记录，欢迎大家交流。 一、开发环境 1、Windows 10 64位； 2、Qt 5.8.0（MINGW编译器，利用Qt Creator而不是宇宙最强IDE——vs）； 3、OpenCV 3.2.0 二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38693084

  1. Windows Server云服务器配置深度学习环境WS

  2. 之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点： 1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。 2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。 3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。 4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。 5.我出现了命令行import c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38675969

  1. windows深度学习环境配置-附件资源

  2. windows深度学习环境配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. windows深度学习环境配置-附件资源

  2. windows深度学习环境配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Anaconda3-2020.02下安装python3.8

  2. Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64  我的电脑配置为64位win7系统，并且电脑中已经安装有python3.8。现在想要使用深度学习的环境，就不得不先安装 Anaconda。参考了下面两篇博文，又自己总结如下： 参考博文： https://blog.csdn.net/icysoda/article/details/104166067 https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887?depth_1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38726193

  1. 环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系

  2. 深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址 一、Linux Tested build configurations Linux 1. CPU 2. GPU 二、macOS 1. CPU 2. GPU 三、Windows 1. CPU 2. GPU 四、下载网址 CUDA 下载地址 点击打开链接 cudnn 下载地址 需要注册账号 https://developer.nvidia.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38610513
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