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  1. 2维正方格子Ising模型wolf算法实现

  2. 2维正方格子Ising模型wolf算法实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u012774452

  1. 这个Javascript包实现了一些基本的数值优化算法

  2. 这个Javascr ipt包实现了一些基本的数值优化算法。包括: Nelder-Mead, Gradient Descent, Wolf Line Search and Non-Linear Conjugate Gradient 方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于GWO_CatBoost的物联网入侵检测分类模型

  2. 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己被成功地应用到了车间调度、参数优化、图像分类等领域中。用GWO优化CatBoost的参数来进行物联网入侵检测分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_46325577

  1. MatrixLM.jl：核心函数，用于获取矩阵线性模型的闭合形式最小二乘估计-源码

  2. 矩阵LM 核心功能为矩阵线性模型获得闭合形式的最小二乘估计。 方差收缩改编自Ledoit＆Wolf（2003） 。 的延伸MatrixLM用于高通量遗传筛选应用是包。 有关更多详细信息，请参见相关论文及其可。 是一个相关的软件包，为矩阵线性模型的L 1惩罚化估计实现算法。 有关更多详细信息，请参见相关论文及其可。 安装 可以通过运行以下命令来安装MatrixLM软件包： using Pkg Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/senr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42138545

  1. 高光谱图像的分布式近无损压缩

  2. 星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性，在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程，提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案，使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小，在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码，从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明，与典型的传统算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38586200