c#写的一个分词的小案例，分词系统对于搜索有很大的提升空间，使搜索的条件也更加灵活。 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。
jieba “结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module. Scroll down for English documentation. 特点 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模 式，把句子中所有的可以
word 分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵活控制分词结果，还能使用词性标注、同义标注、反义标注、拼音标注等功能。同时还无缝和Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke集成。
"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha
基本功能：
精确模式，将句子切成最合理的词。
全模式，所有的可能词都被切成词，不消除歧义。
搜索引擎模式，在精确的基础上再次驿长词进行切分，提高召回率，适合搜索引擎创建索引。
备选路径，可生成最好的多条切词路径，可在此
原理
中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那么回事，但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的，同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。
中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。根据其特点，可以把分词算法分为四大类：
·基于规则的分词方法
·基于统计的分词方法
·基于语义的分词方法
·基于理解
SCWS的自述文件
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SCWS简介
是Simple Chinese Word Segmentation的首字母缩写（即：简易中文分词系统）。这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分开的词。词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用间隔分开，所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。
SCWS采用纯C语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序，支持的中文编码包括GBK ， UTF-8等。几乎还提供了扩展模
