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  1. Deep Learning 实战之 word2vec

  2. 关于word2vec的介绍，并且介绍了一些模型，像是统计语言模型，Log-Linear模型，以及介绍了分布式实现word2vec。很好的参考学习word2vec的资料

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010454729

  1. Deep learning实战之word2vec

  2. Deep learning实战之word2vec，共23页，是个特别详细的教程，包括了：入门，模型、分布式实现、参考代码··，适合初学者学习并且练习。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-12-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：marshal0826

  1. word2vec google python封装版本

  2. google推出了一版word2vec，词的向量化技术极大改变了文本分析的传统方法。这种是深度学习的方法，在nlp领域的全新应用。 现在提供python封装版本，方便nlp的工程师们在自己熟悉的python领域进行应用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：liuxialong2007

  1. Deep Learning 实战之 word2vec

  2. 文本深度表示模型Word2Vec，这是一个将单词转换成向量形式的工具。通过转换，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wu2003

  1. word2vec自编译函数（By Jian Li,2014-09-21）

  2. R语言实现深度学习word2vec，word2vec包含两个模型CBOW以及Skp-gram模型，R语言实现的过程中需要配置一些内容，详情见包中附件readme。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-07
    • 文件大小：350208
    • 提供者：sinat_26917383

  1. word2vec中的数学原理详解

  2. 详细解释了word2vec的数学原理，有助于开发人员深入认识word2vec，并将其应用到合适的场合。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：lucygill

  1. word2vec注释版c语言源码

  2. c语言的word2vec是最完整和权威的版本。注释版本的word2vec.c更加容易理解。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：30720
    • 提供者：zdf19

  1. word2vec.rar

  2. Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_45336398

  1. wikipedia 训练简体中文word2vec模型-训练结果.rar

  2. wikipedia 训练简体中文得到的word2vec模型，课程作业，仅供大家参考哈 Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：120586240
    • 提供者：u012993835

  1. 唐宇迪word2vec的系列代码自然语言处理

  2. B站的唐宇迪深度学习项目实战附带的自然语言处理word2vec代码。Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：tcd1112

  1. deeplearning-nlp-models:一个小的，可解释的代码库，其中包含在PyTorch中重新实现的一些“深度” NLP模型。可与GPU一起运行的Colab笔记本。楷模-源码

  2. deeplearning-nlp-models 一个小的，可解释的代码库，其中包含在PyTorch中重新实现的一些“深度” NLP模型。 对于那些有兴趣进入NLP的DL架构杂草的人来说，这是一个（不完整的）起点。带注释的模型与一些注释一起提供。 有链接可以在与GPU协同工作的情况下运行这些模型 :cloud_with_lightning:通过笔记本。 当前型号：word2vec，CNN，转换器，gpt。 （进行中） BERT：阅读。理解。 注意：这些是每种型号的玩具版本。 内容 楷模 这些NL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42151305

  1. text_classifier:该项目是使用TextCNNTextRCNN的文本分类任务，嵌入层可调用Word2Vec，Bert，也可以直接使用词粒度的随机嵌入，带有注意模块，项目基于Tensorflow2.3开发。-源码

  2. 文字分类器 此仓库是基于Tensorflow2.3的文本分类任务，分别支持： 随机初始单词嵌入+ TextCNN 随机初始词嵌入+注意+ TextCNN 随机初始单词嵌入+ TextRCNN Word2Vec + TextCNN Word2Vec +注意+ TextCNN Word2Vec + TextRCNN 伯特嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextCNN Bert嵌入（没有微调，直接取向量）+ TextRCNN 代码支持二分类和多分类，此项目基于爬取的游戏评论正是个二元的情感分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42143806

  1. DeepLearning-Lab：用于深度学习的代码实验室。 包括rnn，seq2seq，word2vec，交叉熵，双向rnn，卷积运算，池运算，InceptionV3，转移学习-源码

  2. 深度学习实验室 字符测试。 seq2seq测试。 word2vec测试。 交叉熵检验。 双向rnn测试。 图片上的卷积运算。 图片上的合并操作。 cnn可视化的颤抖。 InceptionV3模型。 转移学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42143161

  1. word2vec，svm情感分析代码

  2. word2vec，svm情感分析代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：huixiangjian

  1. zhihu：此存储库包含我的个人专栏中的源代码（https：zhuanlan.zhihu.comzhaoyeyu），该源代码是使用Python 3.6实现的。 包括自然语言处理和计算机视觉项目，例如文本生成，机器翻译，深度卷积GAN和其他实

  2. 简介 该Repo内容为知乎专栏《机器不学习》的源代码。 专栏地址： : 代码框架 TensorFlow 包含内容 1.anna_lstm 基于RNN（LSTM）对《安娜卡列尼娜》英文文本的学习，实现一个字符等级的生成器。 文章地址： 2.略图 实现skip-gram算法的Word2Vec，基于对英语语言料的训练，模型学的各个单词的嵌入向量。 文章地址： 3.generate_lyrics 基于RNN实现歌词生成器。 4.basic_seq2seq 基于RNN Encoder-Decoder

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：weixin_42116672

  1. Kashgari：Kashgari是基于tf.keras构建的用于文本标签和文本分类的生产级NLP转移学习框架，包括Word2Vec，BERT和GPT2语言嵌入-源码

  2. | | | :party_popper: :party_popper: :party_popper: 我们发布了带有TF2支持的2.0.0版本。 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 如果您将此项目用于研究，请引用： misc{Kashgari author = {Eliyar Eziz}, title = {Kashgari}, year = {2019}, publisher = {GitHub}, jo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42155721

  1. Quora_question_pairs_NLP_Kaggle：Quora Kaggle竞赛：使用word2vec嵌入，scikit-learn和xgboost进行训练的自然语言处理-源码

  2. 使用Word2Vec，XGBoost和自动编码器进行重复问题检测 在这篇文章中，我解决了基于问题对是否重复来对问题进行分类的问题。 对于Quora或Stack Overflow这样的公司来说，这很重要，因为其中张贴的多个问题是已经回答的问题的重复。 如果算法发现重复的问题，则可以将用户定向到该问题并更快地找到答案。 两个重复问题的示例是“如何阅读和查找我的YouTube评论？” 和“如何查看我在YouTube上的所有评论？”，重复出现的问题是“是什么导致某人嫉妒？” 和“我该怎么做才能避免嫉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42097369

  1. nlp_learning：结合python一起学习自然语言处理（nlp）：语言模型，HMM，PCFG，Word2vec，完形填空式阅读理解任务，朴素贝叶斯分类器，TFIDF，PCA，SVD-源码

  2. / NLP学习/ 结合python学习自然语言处理 目录 论文实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138716

  1. nlpcda：一键中文数据增强包； NLP数据增强，bert数据增强，EDA：pip install nlpcda-源码

  2. NLP中文数据增强一键中文数据增强工具 使用： pip install nlpcda 开源不易，欢迎star :glowing_star: pypi： ：//pypi.org/project/nlpcda/ 介绍 一键中文数据增强工具，支持： 经过细节特殊处理，比如不改变年月日数字，尽量保证不改变原文语义。即使改变也能被猜出来、能被猜出来、能被踩出来、能被菜粗来、被菜粗、能菜粗来 计划中的未来内容 增加多线程操作，一键操作 随机噪声注入？随机插入一些字符，太简单实现了。 利用pingyin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_42138545

  1. nlp-in-practice：用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括：Gensim Word2Vec，短语嵌入，具有逻辑回归的文本分类，具有pyspark的单词计数，简单的文本预处理，预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP，文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42172204
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