Python编写的词云分析界面程序： 调用第三方库wordcloud jieba，生成介面操作的可执行文件。

该代码实现了豆瓣影评的多页爬取，并制作成词云显示 整个实验主要分成以下三个部分，下面对每个部分作一个简单的说明。 1.爬取网页内容 2.对数据进行简单的清洗 逐行用jieba分词，利用停用词表去除如“的”和“我们”这样对于主题分析并无帮助的功能词，同时借助re库还能对处理的词性进行选择。 3.制作词云 手动计算词频，利用 WordCloud()函数基于词创建词云，这里选择词频最高的 10 个词，同时可以设置词云背景颜色，图片，设置最大显示的字数，字体最大值，设置有多少种随机生成状态，即有多少种

主要介绍了Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下 import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r'