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  1. wscc节点系统练习题

  2. wscc节点系统练习题，应用pasap仿真

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-04-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：qq_20956221

  1. 煤矿电压闪变的机理分析与控制对策

  2. 针对煤矿用电设备中电动机比例大的特点,分析了煤矿母线电压与电动机转速之间的关系,指出电动机失稳是导致煤矿母线电压波动、闪变的一个很重要原因。并提出在电动机集中的煤矿母线或带有一定冲击性负荷的煤矿母线上,加装响应速度快的静止无功补偿器SVC装置。结果表明:补偿后能有效地克服煤矿电压波动、闪变现象。对WSCC-9节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 提高电力系统大扰动稳定性的最优分岔控制策略

  2. 仿真研究了大扰动参数稳定域ΩLDSR和小扰动参数稳定域ΩSSSR的关系,提出了几个合理的假设,据此假设提出了通过收缩相应故障后小扰动参数稳定域ΩSSSR来近似等效大扰动参数稳定域ΩLDSR的方法。结合上述收缩ΩSSSR的方法,提出了基于最优分岔控制策略的电力系统大扰动稳定控制方案。对WSCC 3机9节点系统采用最优Hopf分岔控制策略,通过3个控制步实现了对发电机励磁增益的优化控制,保证了系统大扰动稳定性;对New England 39节点系统采用最优鞍结分岔控制策略,以发电机励磁参考电压为优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628243

  1. Matlab电力系统工具箱在电力系统机电暂态仿真中的应用

  2. 研究了Matlab6．0中电力系统工具箱SPS(SimPowerSystems)用于机电暂态仿真的可行性。相比于上一版本PSB(Power System Blockset)，SPS针对机电暂态仿真的特点，在算法上采用了滤去直流与谐波分量计算的相量法，应用自适应变步长技术避免了通过试算确定仿真步长的繁琐工作，简化了工作量。陈述了SPS机电暂态仿真的主要步骤．并分别对单机无穷大系统和WSCC-9三机九节点系统进行了小扰动和大扰动下的功角稳定仿真，同时讨论了其仿真环境的设置与加速技巧。结果表明，SPS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38751537

  1. 基于灵敏度分析和时域仿真的暂态稳定预防控制优化方法

  2. 根据临界切除时间灵敏度将暂态稳定约束条件线性化，简化了考虑暂态稳定约束的最优潮流(TSCOPF)问题的求解过程，为暂态稳定预防控制优化问题提供了一种新的解决方案。针对大系统临界切除时间灵敏度计算费时的实际问题，采用线路有功功率灵敏度筛选待调发电机的方法和并行计算技术以提高计算效率。WSCC 9节点系统标准算例和SGCC 9 177节点电网算例的仿真结果表明，所提方法具备良好的优化效果和工程实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38527987

  1. 含直流电源与负荷的交直流系统潮流算法

  2. 考虑轻型高压直流输电技术的特点，提出了基于电压源换流器（VSC）的交直流电力系统统一迭代潮流求解算法，分别从交流网络、电压源换流器和直流网络三部分推导了其相应的牛顿-拉夫逊法潮流计算修正方程式。 该算法可以进行包含直流电源和直流负荷的交直流系统潮流计算。修改的WSCC - 9节点系统仿真结果验证了所提算法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38654382

  1. 基于慢同调理论和希尔伯特-黄变换的发电机在线同调识别

  2. 提出一种在线同调机群识别方法。根据慢同调分群算法确定线性化系统的最优慢同调聚合分群数，根据分群矩阵的相关系数、振荡模式的参与因子，以及广域测量系统提供的功角信息，利用希尔伯特-黄变换提取发电机的振荡模式能量谱，实现扰动后的发电机群的同调识别。通过WSCC系统和新英格兰10机39节点系统的仿真实验验证所提方法的适用性和有效性，该方法能全面反映系统在受扰后的动态特性和系统的非线性时变特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38672840