新加坡国立大学的Xiang Wang、Tat-Seng Chua，以及来自中国科学技术大学的Xiangnan He在WSDM 2020会议上通过教程《Learning and Reasoning on Graph for Recommendation》介绍了基于图学习和推理的推荐系统，涵盖了基于随机游走的推荐系统、基于网络嵌入的推荐系统，基于图神经网络的推荐系统等内容。

台湾交通大学的Jen-Tzung Chien教授在WSDN 2020会议上通过教程《Deep Bayesian Data Mining》介绍了深度贝叶斯数据挖掘的相关知识，涵盖了贝叶斯学习、深度序列学习、深度贝叶斯挖掘和学习等内容。

WSDM 2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议（The 13thInternational Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2020），大会公布了最佳论文系列奖项，最佳论文由加利福尼亚大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz，简称UCSC）获得-主轴的幂用于精确团计数，最佳论文亚军(Runner Up)论文由双曲度量学习由新加坡南洋理工获得-双曲度量学习。