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  1. 短时傅立叶变换 Wigner-Ville分布 小波变换

  2. （一）信号 一段语音信号（一个词或词组，2秒左右），采样频率应在8kHz以上。 （二）要求 1. 分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图； 2. 列出公式，画出所有图谱； 3. 讨论三种时频分布的结果与特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：372736
    • 提供者：philipyu

  1. 基于LabVIEW的软件无线电调制解调和信号信号识别技术研究

  2. 本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRC

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-20
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lkq1621388556

  1. WVD时频代码matlab

  2. 魏格纳时频分布代码，即WVD图, matlab代码文件，测试可用，放心下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：539
    • 提供者：qq_41071706

  1. 线性调频信号的WVD-HOUGH变换仿真

  2. WVD算法的性能，它能够同时描绘出信号在不同时间不同频率的能量密度和强度，而且准确度比较高，并且对线性调频信号具有最理想的时频聚焦性。HT则可以将被检测图像中的参数曲线在参数空间中凝聚起来形成与相应曲线对应的参数峰点。将二者结合起来能够取得很好的效果。 由于LFM信号的WVD中自主项的能量集中分布在一条直线上，且始终为正，所以，此能量分布直线经HT后能影射成一个尖锐的峰点；而WVD中的交叉项的能量幅度呈正负交替变化，所以经HT后不会形成峰点。 此外，对于高斯白噪声背景，噪声的WVD分布是分散的，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44282488

  1. Fourier变换-Gabor变换-Wigner分布-小波变换实例分析.docx

  2. 分别用短时Fourier，Gabor变换分析下列信号，要求提供程序，图形结果并对它们的结果进行对比分析。采样频率FS=1920HZ，采样长度N=512.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：973824
    • 提供者：zjh123zjh123

  1. 基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法

  2. 针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题，提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典，然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解，并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子，最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明，该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率，且Gabor原子的选取较为灵活，用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比，该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 使用高斯窗的线性规范变换域中LFM信号的定量SNR分析。

  2. 本文分析并证明了线性典范变换（LCT）与Wigner-Ville分布（WVD）之间的关系。 基于这种关系，我们提出了在具有高斯窗的LCT域中对线性调频（LFM）信号进行定量信噪比（SNR）分析。 使用3dB SNR定义。 将LCT域中的SNR与时域，短时傅立叶变换（STFT）域和伪WVD域中的SNR进行比较，得出的结论是，LCT域中的SNR可以实现更高的信噪比。级别高于其他三个域中的SNR。 给出了一些仿真结果以证实理论结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 基于时频分布盲辨识算法的电磁干扰信号分析

  2. 提出一种可用于分离不同时频分布的非平稳信号的盲信号辨识算法。采用Wigner-Ville分布（WVD）进行盲源分离时，合成信号有交叉项存在，其分离性能不理想。而Cohen 类时频分布可以抑制交叉项，并且保持时频聚集性。因此，在TFBSS 中，Cohen 类时频分布可以取得更好的分离性能。分析了Cohen 类时频分布对交叉项的抑制性能，以及对盲源分离性能的影响，结果表明：采用盲辨识算法进行电磁干扰信号分离，其效果明显优于采用WVD进行分离的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38546789

  1. 基于Volterra 核二次型分布的非线性模拟电路软故障诊断

  2. 针对非线性模拟电路软故障诊断的难题, 基于Volterra 核二次型分布—–Wigner Ville 分布(WVD), 提出一种故障特征提取的新方法. 首先计算待测试电路(CUT) 的Volterra 核; 然后对该Volterra 核进行WVD转换, 得到WVD函数, 从中提取出故障特征, 完成非线性模拟电路的软故障诊断. 仿真实验结果表明, 该方法能有效地解决 故障混叠难题, 提升故障元件检测和定位的能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38645379