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  1. yolact_im700_54_800000.pth

  2. YOLACT预训练模型,Image Size:700 Backbone:Resnet101-FPN To evalute the model, put the corresponding weights file in the ./weights directory and run one of the following commands. The name of each config is everything before the numbers in the file name (

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：200278016
    • 提供者：hong3731

  1. vgg16_reducedfc.rar

  2. SSD_pytorch VGG预训练模型#################################################################################

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：qq_38837314

  1. yolact_person.rar

  2. 基于yolact的重新训练模型, 可用于人体检测. 详细说明见博客 https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：190840832
    • 提供者：Augurlee

  1. yolact权重下载yolact_plus_base_54_800000.pth

  2. yolact预训练模型下载，有需要的可以拿走，git上太慢 把权重放到项目下的weights文件夹下。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：woshiheweigui

  1. 【YOLACT】代码解读一

  2. 【YOLACT】代码解读一代码运行验证处理图片训练代码解读网络架构 代码运行 根据github所给指导一步一步进行，如果曾经下载好coco数据集，在data/config.py108行以下修改数据集的目录，并且在run_coco_eval.py16行修改验证集annotation文件的路径。 验证 有以下三种评估方式： first python eval.py --trained_model=weights/yolact_base_54_800000.pth 以上命令不使用coco数据集自带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38687343

  1. 基于改进全卷积网络模型的肺结节检测

  2. 针对现有方法在肺结节检测中准确率低及存在过拟合现象的问题,提出一种基于改进YOLACT模型的肺结节检测方法。在模型的主体结构上,采用DetNet替代原始的残差网络,解决了原始模型在小型结节检测上的局限性。在模型训练上,针对原模型在少量肺结节数据上学习困难而引起的过拟合问题,引入迁移学习机制,帮助新模型得到更好的检测结果。使用RReLU激活函数代替原有的ReLU激活函数,减少了原模型可能存在的过拟合现象。在LUNA16数据集上的实验结果表明,所提方法在受试者工作曲线下面积、假阳率、漏诊率及准确率上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38651983