汽车检测
基于对YOLOv2的迁移学习内置的神经网络模型
训练集来自于drive.ai
项目图文介绍及核心代码见
如无法打开,可参考以下文字介绍
以下对项目实现原理做一个简要介绍
这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码,属于一个自动驾驶项目的一部分,用于检测道路上的车辆及其他障碍物
数据的采集是通过汽车初步摄像头拍摄,输入数据是多个维度为(608,608,3)的RGB格式图片
输出是一个四维向量(19,19,5,85)的向量,最后一维结构为(p,x,y,h,w,c1,c2