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搜索资源列表

  1. yolo.weights to V2(yolo v2版)

  2. 官方正版下载，from海外，童叟无欺。您已经在cfg/子目录中拥有YOLO的配置文件。您必须在此下载预先训练的权重文件，就是这个哦

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：du939

  1. 吴恩达 YOLO算法的权重文件 yolo.h5

  2. 参考 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 进行的操作，使用yolov2.cfg生成的yolo.h5文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_40031453

  1. [修复]吴恩达 YOLO算法的权重文件 yolo.h5

  2. 之前的yolo.h5生成时有误，没有注意，特重新上传 参考了 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 的教程，利用yolov2.cfg生成的yolo.h5

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：weixin_40031453

  1. 吴恩达深度学习课程yolo.h5

  2. 因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5，于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5，亲测可用。 没分的可以去我的github看看，下面有具体方法以及百度网盘下载地址，网址为：https://github.com/freenowill/Object-Detection

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：203423744
    • 提供者：weixin_35687230

  1. yolov2-tiny.cfg

  2. 在运行目标检测典型算法yolov2时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：cooperlir

  1. yolov2.cfg

  2. 在进行目标检测学习过程中，跑典型的算法yolov2，需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等,需要这个配置文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cooperlir

  1. yolov2-tiny.weights

  2. yolov2-tiny 权重，可直接使用， ./darknet cfg/yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.weights data/dog.jpg

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：yangsd18118

  1. 非热狗：使用TensorFlow，Yolov2 Tiny和React Native构建| 颤振Java脚本-源码

  2. 不是热狗 HBO硅谷的Jin Yang的应用程序的个人实现。 应用开发的过程： | Java脚本 模型训练于： 链接 建立模型 1.收集数据集 我使用了来训练模型。 COCO数据集包含80个事物类别，其中之一是“热狗”。 我创建了一个Python脚本（./yolo/coco2yolo.py），以提取所有热狗图像（火车中的800+和val中的400+）并将注释转换为yolo格式。 2.培训Yolov2 Tiny 使用，使用单个类“热狗”训练模型。 使用原始的从预先训练的提取重量：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：190840832
    • 提供者：weixin_42115003