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  1. yolov3口罩训练数据集

  2. 我自己已经用yolov3训练完成的数据集，该数据集大概4000个， yolov3学习使用。 我自己已经用yolov3训练完成的数据集，该数据集大概4000个， yolov3学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：347078656
    • 提供者：weixin_44422225

  1. 人体口罩佩戴检测实战

  2. 基于yolov3的人体口罩佩戴检测 由于2020年新型冠状病毒，针对公共场合检测人员是否佩戴口罩，故用YOLOV3完成一个人体口罩佩戴检测。 效果展示 环境 工欲善其事必先利其器 Python： 3.7.4 Tensorflow-GPU 1.14.0 Keras: 2.2.4 数据集 口罩检测数据集，从互联网上搜集的数据集，大概1k多张图片。 训练 准备数据集 按照VOC数据集的格式来准备数据集，及图片以及xml标签 VOCdevkit -VOC2007 ├─ImageSets

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38623255

  1. YOLOv3_mask：YOLOv3实现口罩检测-源码

  2. YOLOv3_breath_mask 基于YOLOV3的口罩可以检测到2020年新型冠状病毒，针对公共场所检测人员是否放置口罩，故用YOLOV3完成一个人体口罩替代检测。 效果展示 环境 的Python： 3.7.4 Tensorflow-GPU 1.14.0 Keras： 2.2.4 最好用性能强的螺丝训练，不然会很慢，而且可能会跑停 数据集 [口罩检测数据集]需要准备已经标注好的口罩数据集.jpg与.xml对应breath_anchors.txt中是先验框对应的大小breath_clas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 面罩检测：使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测-源码

  2. 面罩检测 使用YOLO网络（Darknet）和更快的R-CNN网络（PyTorch）在Google Colab中进行面罩检测。 检测到3类：正确佩戴的口罩，错误佩戴的口罩和未佩戴的口罩。 设置和执行YOLO： 在您的Google云端硬盘中创建名为yolov3的文件夹 下载数据集（ ， ） 执行jupyter Notebook 对于测试，请执行detection_utils.py或对视频进行检测，请执行detect_video.py您可以使用video_converter.py从视频创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42133415

  1. mask-detection：此Python脚本用于检测给定图像中的人是否戴着口罩。 使用Darknet训练了自定义数据集-源码

  2. 遮罩检测 该Python脚本用于检测给定图像中的人是否戴着口罩。 使用Darknet训练了自定义数据集。 实时检测的用法： python yolo-live-cv2.py --yolo yolo 从图像检测的用法： python custom_detector.py --image“ / path / to / image” --config“ /cfg/yolov3-custom.cfg” --weights“ weights / yolov3-custom_final.weights”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42117116