yolov3预训练权重模型darknet53.conv.74和yolov3-tiny.conv.15

yolov3-tiny.conv.15预训练模型下载，/darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15

YOLO训练和检测均是在一个单独网络中进行。YOLO没有显示地求取region proposal的过程。而rcnn/fast rcnn 采用分离的模块（独立于网络之外的selective search方法）求取候选框（可能会包含物体的矩形区域），训练过程因此也是分成多个模块进行。Faster rcnn使用RPN（region proposal network）卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块，将RPN集成到fast rcnn检测网络中，得到一个统一的