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搜索资源列表

  1. yolov5.zip

  2. 用yolov5的四个配置文件，s，l，x，m生成的onnx文件，并且在netron上使用这些文件得到详细的模型配置图，资源包含四个配置文件以及相应的四张图

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：537919488
    • 提供者：sansheng0208

  1. yolov5预训练模型.zip

  2. 此文件是yolov5的预先训练模型（包含yolov5s.pt、yolov5x.pt、yolov5l.pt），可以直接用来进行迁移学习、检测和测试，更新日期为2020年8月4日。验证8月4日github上面代码可以直接训练。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：270532608
    • 提供者：qq_37269796

  1. yolov5.apk

  2. 一个深度学习yolo框架的目标检测app，可以直接在手机上安装，精度还不错，无卡顿，直接安装选择照片检测即可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq_31688497

  1. yolov5x.pt

  2. yolov5x.pt yolov5的权重文件，做深度学习的识别时必不可少的文件。 不用去谷歌盘下载了。希望对大家有用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：mcyyp

  1. YOLOv5训练笔记

  2. 自己练习的笔记，记录一下学习过程。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Ailberty

  1. DeepBird:基于TensorFlow的神经网络用于鸟类检测-源码

  2. YOLOv5_Mast_Detection 使用传输学习训练基于YOLOV5的算法来检测通信桅杆。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42153691

  1. mmdetection：mmdection学习-源码

  2. MM检测 使用MMdectection框架实现目标检测算法，学习目标检测 已完成模型 2021-2-25实现YOLOv5的推理 实验结果 算法 实验细节 地图 AP50 AP75 接入点 AP-m 一号 YOLOv5s-v3头 使用v5的主干，头部，bbox回归损失使用v3（后续需要转换CIoU） 0.354 0.550 0.377 0.206 0.407 0.447

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42133452

  1. MEME跟踪：MEME中的对象跟踪软件-源码

  2. MEME跟踪算法 我们的算法有2个深度学习模型。 目标跟踪算法 关键字搜寻算法 1.对象跟踪：Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 描述 该实现基于两篇文章： 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。 要安装运行： pip install -U -r requirements.txt 追踪 跟踪可以在大多数视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131618

  1. mask_detection-源码

  2. マスクの装着を検出する マスク装着の有り，无しを検出する物体検出モデル 学习モデル：yolov5 annotation mask :1200 no-mask :1100 lのリポジトリは，将来の物体検出方法に关するUltralyticsのオープンソース研究を表しており，匿名化。すべてのコードとモデルは开発中のものであり，予告なく変更または削除される场合があります。 GPU Speedは，バッをイズ32のV100 GPUを使用して，5000枚のCOCO val2017画像を平均した画

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_42136365