我的tachyon源码笔记 在通常的hadoop1 MapReduce作业（MR1作业）中，数据必须经过一轮Mapper，一轮减速器的处理过程，然后将其结果写入HDFS，其结果才能被下一轮的作业进一步使用和处理。在hadoop2 MapReduce作业中（MR2作业）虽然支持DAG的计算作业，但数据在作业和作业之间的共享仍需要通过HDFS进行中转。如果如此，当作业的执行器崩溃后，原本缓存在执行器内存中的数据也随之丢失，需要重新计算。一个这样的分布式文件系统，它能够提供类似HDFS一样的分布式文件